第一講 機器學習中的數學

什麼是機器學習 對於某給定的【任務T】,在合理的【性能度量方案P】的前 提下,某計算機程序可以自主學習【任務T】的【經驗E】; 隨着提供合適、優質、大量的經驗E,該程序對於 【任務T】的【性能】逐步提高。 這裏最重要的是機器學習的對象:  任務Task,T,一個或者多個  經驗Experience,E  性能Performance,P 即:隨着任務的不斷執行,經驗的累積會帶來計算 機性能的提

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