英偉達秀全球最大GPU，黃仁勳從烤箱裏拿出的產品果真「爆了」

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是他，仍是那個男人，那個熟悉的皮夾克。

5 月 14 日 晚，黃仁勳在廚房召開了英偉達 GTC 2020 線上發佈會。因爲新冠病毒疫情影響，英偉達原計劃的現場活動被迫取消，定於 3 月 24 日經過媒體發佈的新聞稿也未見蹤跡。千呼萬喚中，黃仁勳終於在烤箱前和你們見面了。

本屆 GTC 從預熱開始就不走尋常路，黃仁勳在大會前一天曬出了本身從烤箱裏拿出了全新的安培（Ampere）架構 GPU NVIDIA A100。

這個「全球最大」果真沒有騙人

使人頗感意外的是，雖然沒法舉辦線下活動，英偉達居然連線上直播都懶得辦，直接播放了黃仁勳在自家廚房裏錄製的視頻完成了新品發佈。果真是手裏有「硬貨」就不在意形式了。

英偉達的首款安培架構 GPU 能夠算「史上最強」了，基於 7nm 工藝製程，擁有 540 億晶體管，面積爲826mm²，與 Volta 架構相比性能提高了 20 倍，既能夠作訓練也能夠作推理。

NVIDIA A100 具備 TF32的第三代 Tensor Core 核心，能在不更改任何代碼的狀況下將 FP32 精度下的 AI 性能提升 20倍，達到19.5萬億次/秒。

多實例 GPU-MG 可將單個 A100 GPU 分割爲 7 個獨立的 GPU，根據任務不一樣提供不一樣的計算力，實現最佳利用率和投資回報率的最大化。

NVIDIA A100 新的效率技術利用了AI數學固有的稀疏性，優化以後性能提高了一倍。

英偉達將 NVIDIA A100 的特性總結爲如下 5 點：

1.超過 540 億個晶體管，使其成爲世界上最大的 7 納米處理器；

2.帶有 TF32 的第三代 Tensor Core 核心，這是一種新的數值格式，可加速開箱即用的單精度AI訓練。NVIDIA 普遍使用的 Tensor Core 如今更加靈活，快速，且更易於使用；

3.結構稀疏性（Structural sparsity）加速，這是一種新的高效技術，能夠利用AI數學固有的稀疏性來得到更高的性能；

4.多實例  GPU（Multi-instance GPU或MIG），容許將一個 A100 分割爲多達七個獨立的 GPU，每一個 GPU 都有本身的資源；

5.第三代 NVLink 技術，使 GPU 之間的高速聯接能力加倍，從而可使多個 A100 服務器充當一個巨型 GPU。

黃仁勳說：「Ampere架構的突破性設計爲英偉達第八代GPU提供了迄今爲止最大的性能飛躍，集 AI 訓練和推理於一身，而且其性能相比於前代產品提高了高達 20 倍。這是有史以來首次，能夠在一個平臺上實現對橫向擴展以及縱向擴展的負載的加速。A100 將在提升吞吐量的同時，下降數據中心的成本。」

NVIDIA A100 是第一個基於 NVIDIA 安培架構的 GPU，提供了在 NVIDIA 八代 GPU 裏最大的性能提高，它還可用於數據分析，科學計算和雲圖形，並已全面投產並交付給全球客戶。

全球 18 家領先的服務提供商和系統構建商正在將 NVIDIA A100 整合到他們的服務和產品中，其中包括阿里雲、AWS、百度雲、思科、Dell Technologies、Google Cloud、HPE、Microsoft Azure和甲骨文。

單節點 AI 算力達 5 PFLOPS，140 臺DGXA100 組成 DGXSuper POD

黃仁勳還介紹了基於 NVIDIA A100 的第三代 AI 系統 DGX-A100 AI。DGX-A100 AI 是世界上第一臺單節點 AI 算力達到 5 PFLOPS 的服務器，每臺 DGX A100 能夠分割爲多達 56 個獨立運行的實例，還集合了 8 個 NVIDIA A100 GPU，每一個 GPU 均支持 12 路 NVLink 互連總線。

據瞭解，與其餘高端 CPU 服務器相比，DGXA100 的 AI 計算性能高 150 倍、內存帶寬高 40 倍、IO 帶寬高 40 倍。

黃仁勳說：「AI已經被應用到雲計算、汽車、零售、醫療等衆多領域，AI算法也正變得愈來愈複雜和多樣。ResNet模型的算力需求從2016年到如今已經增長了3000倍，咱們須要更好的解決方案。」

如此強大的 DGX-A100 AI 售價天然也不便宜，標價 19.9 萬美圓，約合人民幣 141 萬元。

此外，黃仁勳還提到了英偉達新一代 DGXSuper POD 集羣，由 140 臺DGXA100系統組成，AI算力達 700 Petaflops，至關於數千臺服務器的性能。

據瞭解，首批 DGXSuper POD 將部署在美國能源部阿貢國家實驗室，用於新冠病毒疫情相關的研究。

五大軟硬件齊上陣，自動駕駛平臺合做已敲定

除了以上兩款重磅產品，黃仁勳還宣佈推出了 NVIDIA Merlin，這是一個用於構建下一代推薦系統的端到端框架，該系統正迅速成爲更加個性化互聯網的引擎。Merlin將建立一個 100 TB 數據集推薦系統所需的時間從四天減小到 20 分鐘。

英偉達這次還推出了衆多 AI 領域相關產品，包括 以太網智能網卡 Mellanox ConnectX-6 Lx SmartNIC、EGX 邊緣 AI 平臺和一系列軟件更新擴展。

1.以太網智能網卡 Mellanox ConnectX-6 Lx SmartNIC

ConnectX-6 Lx 是業界首個爲 25Gb/s 優化的安全智能網卡，可提供兩個 25Gb/s 端口或一個 50Gb/s 端口。

2.EGX 邊緣 AI 平臺

EGX Edge AI 平臺是首款基於 NVIDIA 安培架構的邊緣 AI 產品，可接收高達 200Gbps 的數據，並將其直接發送到 GPU 內存進行 AI 或 5G 信號處理。

3.Spark 3.0

英偉達還宣佈在 Spark 3.0 上支持 NVIDIA GPU 加速，基於 RAPIDS 的 Spark 3.0，打破了提取，轉換和加載數據的性能基準。它已經幫助 Adobe Intelligent Services 將計算成本下降了90％。

4.NVIDIA Jarvis

黃仁勳在發佈會中詳細介紹了 NVIDIA Jarvis，這是一個新的端到端平臺，能夠充分發揮英偉達 AI 平臺的強大功能，建立實時多模態對話式 AI。

5.Misty 交互 AI

現場演示中，一個名爲 Misty 的 AI系統展現了實時理解並回答一系列有關天氣的複雜問題的交互過程。

自動駕駛方面，英偉達也將安培架構嵌入了新的 NVIDIA DRIVE 平臺。據瞭解，小馬智行、法拉第將來等自動駕駛企業已宣佈採用 NVIDIA DRIVE AGX 計算平臺。

英偉達的 NVIDIA Isaac 軟件定義的機器人平臺還將用於寶馬集團工廠。英偉達機器人技術全球生態系統涵蓋配送、零售、自主移動機器人、農業、服務業、物流、製造和醫療保健各個行業。

英偉達 AI 生態全佈局，中國 AI 芯片研發與發達國家差距正在縮短

英偉達這場時隔 3 年的發佈會可謂誠意滿滿，首次推出的安培架構給足了驚喜，性能提高 20 倍的 NVIDIA A100 GPU 可謂性能飛躍。

雖然發佈會並非現場直播，但依舊爆點十足。一臺就比千臺強的 DGX-A100 AI 也印證了黃仁勳那就經典名言「買的越多，賺的越多」。英偉達的 AI 解決方案已經覆蓋了各行各業，強大的 AI  生態正在造成。

中國工程院院士倪光南曾表示：「芯片設計門檻極高，只有極少數企業可以承受中高端芯片研發成本，這也制約了芯片領域創新。」

英偉達在本屆 GTC 上推出的安培架構和基於此的一系列 AI 平臺無一部顯示了一個 AI 芯片巨頭的實力，又一次樹立了性能標杆。

根據 Gartner 的預測數據 ，將來 5 年內全球人工智能芯片市場規模將呈飆升趨勢 ，自 2018 年的 42.7 億美圓 ，升高至 343 億美圓 ，增加已超過 7 倍，可見 AI 芯片市場有較大增加空間。

儘管與西方發達國家相比，中國的 AI 芯片研發還存在必定差距，但過去兩年中，中國 AI 芯片初創企業已得到了數億美圓的資金。華爲等公司也開發了使人印象深入的芯片設計。

但芯片開發極具複雜性，中國人才的短缺以及缺少多家全球銷售排名前 15 位的中國半導體公司的狀況代表，中國仍須要取得重大進展，才能在半導體領域與美國匹敵。