一致性hash算法

數據分片   ✔︎ 先讓我們看一個例子吧   我們經常會用 Redis 做緩存，把一些數據放在上面，以減少數據的壓力。   當數據量少，訪問壓力不大的時候，通常一臺Redis就能搞定，爲了高可用，弄個主從也就足夠了；   當數據量變大，併發量也增加的時候，把全部的緩存數據放在一臺機器上就有些吃力了，畢竟一臺機器的資源是有限的   通常我們會搭建集羣環境，讓數據儘量平均的放到每一臺 Redis 中，

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