python_生成器小結

#__author : "ziChuan"
#__data : 2019/7/19
import random
# print(random.random())
# print(random.randint(1,8))  #包含8
#print(random.choice("hello"))
#print(random.choice([[1,2,3],2,"1234"]))
#print(help(random.shuffle))
#print(random.sample([[1,2,3],2,"1234"],2))
#print(random.randrange(1,4))

#作個練習：不完整驗證碼

def v_code():
    code = ""
    for i in range(5):
        add_num = random.choice([random.randrange(10), chr(random.randrange(65, 91))])
        #if i == random.randint(0,4):
        # if random.choice:
        #     add_num = random.randrange(10)
        # else:
        #     add_num = chr(random.randrange(65,91))

        code += str(add_num)

    print(code)
v_code()

#列表生成器

[x*2 for x in range(10)]

 

#生成器（generator object）

　　

建立生成器的兩種方式：

　　　　一、（x*2 for x in range[10]） >>>>>>>>>>>>>>generator object
　　　　二、def f():
　　　　　　　　print("ok")
　　　　　　　　yield 2
　　　　　　　　print("ok")
　　　　　　　　f() >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>generator object

　　　　生成器的方法：
　　　　　　一、next(f()) ------------------------------------計算出一個值
　　　　　　　　注意：生成器在建立的時候已經決定了能計算出值的個數，調用
　　　　　　　　　　next的次數超過這個值就會報StopIteration
　　　　　　　　遍歷全部元素可使用for循環：
　　　　　　　　　　　　for i in [1,2,3]:
　　　　　　　　　　　　　　print i
　　　　　　　　　　for循環內部作了三件事：
　　　　　　　　　　　　1、調用對象的iter()方法，返回一個迭代器對象
　　　　　　　　　　　　二、while:
　　　　　　　　　　　　　　　　try:
　　　　　　　　　　　　　　　　　　i = next(list_Iterator)
　　　　　　　　　　　　　　　　except StopIteration：
　　　　　　　　　　　　　　　　　　break
　　　　　　二、send():
　　　　　　　　　　f().send(None)  #等價於next(f())

#迭代器

#知足迭代器協議：
　　1、內部有next方法
　　二、內部有Iter()方法

　　li = [1,2,3]:Iterable(內部有Iter方法) >>>>>>>>>>>>>>iter()
　　i = iter(li):list_Iterator
　

#模塊

import time　 #時間模塊　
　　time.time  #時間戳
　　time.strftime()　　#格式化時間戳
　　time.gmtime() #UTC 時間
　　time.localtime  #北京時間
　　time.ctime()　　#時間日期格式
datetime
　　datetime.datetime.now()
　　

import random  #隨機數模塊　　chr()　　#將數字轉化爲字母  驗證碼