詞嵌入（word2vec）-CBOW原理通俗解釋
目錄 CBOW原理解析 CBOW：層次Softmax CBOW：負例採樣 word2vec + CNN做文本分類 1.CBOW原理解析 如果之前沒有了解NNLM的話，可以戳這篇文章先簡單瞭解下。詞嵌入-NNLM原理 NNLM的基本原理是利用前 N−1 個詞預測第N個詞，但CBOW是希望用前後N個詞來預測中間這個詞，這是他們的本質區別。 在上一篇文章中，我談到了NNLM,其中的 C=(W1,W2,…
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