貓狗大戰是比較經典的機器學習案例，前幾天體驗了一番，來記錄一下git
1.圖片準備github
首先是準備訓練的圖片數組
連接：https://pan.baidu.com/s/1ht1HIuw 密碼：aw9s機器學習
2.開始訓練學習
須要的時間可能比較長測試
注：可能出現image RGB values must be in the 0..1 range.的錯誤.net
能夠嘗試修改下面的代碼，將img[j,:,:,:]數組的值調到0到1之間，設計
0.1 * old_img + 0.5 對圖片顯示影響較小，不過可能會偏移；blog
0.2 * abs(old_img)對圖片位置影響較小，不過可能顯示會失真。圖片
可參考：https://stackoverflow.com/questions/47318871/valueerror-floating-point-image-rgb-values-must-be-in-the-0-1-range-while-usi
3.測試訓練
再找幾張貓狗圖片進行測試
test.py
參考：
TensorFlow——訓練本身的數據（一）數據處理：http://blog.csdn.net/xinyu3307/article/details/74643019
TensorFlow——訓練本身的數據（二）模型設計：http://blog.csdn.net/xinyu3307/article/details/74943033
TensorFlow——訓練本身的數據（三）模型訓練：http://blog.csdn.net/xinyu3307/article/details/74979842
TensorFlow——訓練本身的數據（四）模型測試：http://blog.csdn.net/xinyu3307/article/details/75008458
用本身的圖片數據作tensorflow深度學習：http://blog.csdn.net/baidu_23263735/article/details/74177831github地址：https://github.com/kevin28520/My-TensorFlow-tutorials/tree/master/01%20cats%20vs%20dogs