Selective Kernel Networks

**SKNet同樣是一個輕量級嵌入式的模塊,**其靈感來源是,我們在看不同尺寸不同遠近的物體時,視覺皮層神經元接受域大小是會根據刺激來進行調節的。那麼對應於CNN網絡,一般來說對於特定任務特定模型,卷積核大小是確定的,那麼是否可以構建一種模型,使網絡可以根據輸入信息的多個尺度自適應的調節接受域大小呢? 基於這種想法,作者提出了Selective Kernel Networks(SKNet)。結構圖
相關文章
相關標籤/搜索