End-to-end LSTM-based dialog control optimized with SL and RL

本文介紹的paper一個實用性非常強的解決方案，作者來自於微軟研究院，畢業於劍橋大學Spoken Dialogue Group，研究bot很多很多年了。paper的題目是End-to-end LSTM-based dialog control optimized with supervised and reinforcement learning，最早發表於今年的6月3日。 文章的開頭很有意思，先

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