再看lambda/sorted/filter/map

• lambda表達式

  這個函數用於一些簡單的邏輯，請看下面這個例子:

  def func(x):
      return x ** 2

  上面這個函數邏輯很簡單，對於咱們來講，最重要的就是參數和返回值。正好lambda表達式應運而生：

  lambda 參數值:返回值

  所以對於第一個函數，能夠改寫成這樣：

  func = lambda x:x**2
  print(func(10))

  求兩個數的和：

  # 定義函數
  def sum(a,b):
      return a+b
  # lambda表達式
  sum=lambda a,b:a+b

• sorted函數

  語法：sorted(iterable,key=None,reverse=False)

  這裏面key是一個函數

  def func(item):
      return len(item)
  lst = ["歐陽東明", "劉偉", "劉能", "趙四", "王大拿", "趙瑞鑫"]
  res = sorted(lst, key=func)
  print(res)

  lst = ["歐陽東明", "劉偉", "劉能", "趙四", "王大拿", "趙瑞鑫"]
  res = sorted(lst, key=lambda item: len(item), reverse=True)
  print(res)

  key能夠先寫正常的函數，再改寫成lambda表達式。

  練習：按照年齡對學生信息排列

  lst = [
      {"id": 1, "name": "alex", "age": 18},
      {"id": 2, "name": "test", "age": 19},
      {"id": 3, "name": "dgf", "age": 17},
  
  ]
  
  res = sorted(lst, key=lambda item: item['age'])
  print(res)

  練習：按照學生姓名長度進行排序

  lst = [
      {"id": 1, "name": "alex", "age": 18},
      {"id": 2, "name": "tesqt", "age": 19},
      {"id": 3, "name": "dgf", "age": 17},
  
  ]
  
  res = sorted(lst, key=lambda item: len(item['name']))
  print(res)

• filter篩選

  語法：filter(function,iterable)
  function:用來篩選的函數，在filter中會自動把iterable中的元素傳遞給function。而後根據function返回的True或者False來判斷是否保留此數據。

  # 篩選出大於18的數
  lst = [11, 15, 18, 85, 45]
  res = filter(lambda item: item >= 18, lst)
  for el in res:
      print(el, end=' ')

• map映射

  語法：map(funtion,iterable)
  # 能夠對可迭代對象中的每個元素進行映射，分別執行function。

  計算每一個元素的平方：

  lst = [11, 15, 18, 85, 45]
  res = map(lambda x: x ** 2, lst)
  print(list(res))