看到一個對CAP簡單的解釋

一個分佈式系統裏面，節點組成的網絡原本應該是連通的。然而可能由於一些故障，使得有些節點之間不連通了，整個網絡就分紅了幾塊區域。數據就散佈在了這些不連通的區域中。這就叫分區。當你一個數據項只在一個節點中保存，那麼分區出現後，和這個節點不連通的部分就訪問不到這個數據了。這時分區就是沒法容忍的。提升分區容忍性的辦法就是一個數據項複製到多個節點上，那麼出現分區以後，這一數據項就可能分佈到各個區裏。容忍性就提升了。然而，要把數據複製到多個節點，就會帶來一致性的問題，就是多個節點上面的數據多是不一致的。要保證一致，每次寫操做就都要等待所有節點寫成功，而這等待又會帶來可用性的問題。總的來講就是，數據存在的節點越多，分區容忍性越高，但要複製更新的數據就越多，一致性就越難保證。爲了保證一致性，更新全部節點數據所須要的時間就越長，可用性就會下降。
做者：鄔江
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來源：知乎
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