spring中的異步事件

這裏講解一下Spring對異步事件機制的支持,實現方式有兩種:git

 

一、全局異步

即只要是觸發事件都是以異步執行,具體配置(spring-config-register.xml)以下:github

 

Java代碼   收藏代碼
  1. <task:executor id="executor" pool-size="10" />  
  2. <!-- 名字必須是applicationEventMulticaster和messageSource是同樣的,默認找這個名字的對象 -->  
  3. <!-- 名字必須是applicationEventMulticaster,由於AbstractApplicationContext默認找個 -->  
  4. <!-- 若是找不到就new一個,但不是異步調用而是同步調用 -->  
  5. <bean id="applicationEventMulticaster" class="org.springframework.context.event.SimpleApplicationEventMulticaster">  
  6.     <!-- 注入任務執行器 這樣就實現了異步調用(缺點是全局的,要麼所有異步,要麼所有同步(刪除這個屬性便是同步))  -->  
  7.     <property name="taskExecutor" ref="executor"/>  
  8. </bean>  
經過注入taskExecutor來完成異步調用。具體實現可參考以前的代碼介紹。這種方式的缺點很明顯:要麼你們都是異步,要麼你們都不是。因此不推薦使用這種方式。
 

二、更靈活的異步支持

spring3提供了@Aync註解來完成異步調用。此時咱們可使用這個新特性來完成異步調用。不只支持異步調用,還支持簡單的任務調度,好比個人項目就去掉Quartz依賴,直接使用spring3這個新特性,具體可參考spring-config.xmlweb

 

2.一、開啓異步調用支持spring

 

Java代碼   收藏代碼
  1. <!-- 開啓@AspectJ AOP代理 -->  
  2. <aop:aspectj-autoproxy proxy-target-class="true"/>  
  3.   
  4. <!-- 任務調度器 -->  
  5. <task:scheduler id="scheduler" pool-size="10"/>  
  6.   
  7. <!-- 任務執行器 -->  
  8. <task:executor id="executor" pool-size="10"/>  
  9.   
  10. <!--開啓註解調度支持 @Async @Scheduled-->  
  11. <task:annotation-driven executor="executor" scheduler="scheduler" proxy-target-class="true"/>  

 

 

2.二、配置監聽器讓其支持異步調用spring-mvc

Java代碼   收藏代碼
  1. @Component  
  2. public class EmailRegisterListener implements ApplicationListener<RegisterEvent> {  
  3.     @Async  
  4.     @Override  
  5.     public void onApplicationEvent(final RegisterEvent event) {  
  6.         System.out.println("註冊成功,發送確認郵件給:" + ((User)event.getSource()).getUsername());  
  7.     }  
  8. }  

使用@Async註解便可,很是簡單。 mvc

 

這樣不只能夠支持經過調用,也支持異步調用,很是的靈活,實際應用推薦你們使用這種方式。app

 

 

經過如上,大致瞭解了Spring的事件機制,可使用該機制很是簡單的完成如註冊流程,並且對於比較耗時的調用,能夠直接使用Spring自身的異步支持來優化。異步

 1 <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
 2     xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" 
 3     xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
 4     xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
 5     xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" 
 6     xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"
 7     xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task"
 8     xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans    
 9     http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd    
10     http://www.springframework.org/schema/tx    
11     http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-4.0.xsd   
12     http://www.springframework.org/schema/context   
13     http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.0.xsd   
14     http://www.springframework.org/schema/mvc   
15     http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-4.0.xsd
16     http://www.springframework.org/schema/task
17     http://www.springframework.org/schema/task/spring-task-4.0.xsd">
18 
19     <context:annotation-config />
20     <!--掃描註解 -->
21     <context:component-scan base-package="com.tf" />
22     <!-- 支持異步方法執行 -->
23     <task:annotation-driven /> 
View Code

 

這個註解用於標註某個方法或某個類裏面的全部方法都是須要異步處理的。被註解的方法被調用的時候,會在新線程中執行,而調用它的方法會在原來的線程中執行。這樣能夠避免阻塞、以及保證任務的實時性。適用於處理log、發送郵件、短信……等。

註解的應用範圍:
  • 類:表示這個類中的全部方法都是異步的
  • 方法:表示這個方法是異步的,若是類也註解了,則以這個方法的註解爲準

相關的配置:
<task:annotation-driven />配置:
  • executor:指定一個缺省的executor給@Async使用。
例子:
<task:annotation-driven executor="asyncExecutor" />

<task:executor />配置參數:
  • id:當配置多個executor時,被@Async("id")指定使用;也被做爲線程名的前綴。
  • pool-size
  • core size:最小的線程數,缺省:1
  • max size:最大的線程數,缺省:Integer.MAX_VALUE
  • queue-capacity:當最小的線程數已經被佔用滿後,新的任務會被放進queue裏面,當這個 queue的capacity也被佔滿以後,pool裏面會建立新線程處理這個任務,直到總線程數達到了max size,這時系統會拒絕這個任務並拋出TaskRejectedException異常(缺省配置的狀況下,能夠經過rejection-policy 來決定如何處理這種狀況)。缺省值爲:Integer.MAX_VALUE
  • keep-alive:超過core size的那些線程,任務完成後,再通過這個時長(秒)會被結束掉
  • rejection-policy:當pool已經達到max size的時候,如何處理新任務
  • ABORT(缺省):拋出TaskRejectedException異常,而後不執行
  • DISCARD:不執行,也不拋出異常
  • DISCARD_OLDEST:丟棄queue中最舊的那個任務
  • CALLER_RUNS:不在新線程中執行任務,而是有調用者所在的線程來執行
相關文章
相關標籤/搜索