主數據管理方法論之-尋找主數據

主數據管理方法論之-尋找主數據

若是一個企業在進行主數據管理以前，可以確切的知道企業中有多少種主數據,那麼項目團隊必定會有種很踏實的感受。而筆者認爲，尋找全部主數據這件事情的過程價值要大於結果價值。由於不管咱們找到多少個數據，可以在第一階段歸入主數據管理體系的每每仍是那幾個主數據，反而是尋找的過程讓咱們更加清晰的認知了主數據和主數據管理。

尋找主數據以前最好是可以先肯定一個範圍，就比如在一大堆青椒中找到黃色的青椒和「找到黃色的青椒」就徹底是兩個不一樣的任務同樣，若是可以事先找到一堆數據，而後利用適當的方法來辨別，那樣尋找主數據的工做就相對的輕鬆了一些。在實踐的過程當中，筆者認爲有兩個範圍是比較理想的。

一、 從一份完整的企業數據架構文檔中尋找。

一份完整詳實的企業數據架構文檔能夠較爲全面的描述企業內的信息，在這個範圍內尋找主數據無疑是愉快和愜意的。

2、在全部應用系統的數據字典中尋找。

若是企業沒有進行過IT規劃工做，那麼咱們建議以全部應用系統的數據字典（每一個系統的數據庫ER圖）爲基礎進行主數據尋找。全部應用系統指當前使用的系統和將來規劃的系統。

有了這些數據做爲基礎上，主數據的尋找即是成功了一半。咱們會依靠幾種方法的結合來尋找主數據。由於咱們很難依照如下的某一種方法找到相對比較徹底的主數據集合：

一、 定義法

根據主數據的定義來尋找，也許主數據的定義有不少，也許他們的描述很晦澀，可是沒有關係，找到一個你以爲可以理解的主數據定義，依照定義找到可能存在的主數據（系統間的共享數據就是主數據）；

二、 數據分類法

這個分類的方法並非源於百度或者是某些權威期刊，而是在咱們長期與數據接觸的過程當中，按照引用（生產和推導）層級歸類後的劃分。咱們將企業中全部的數據大體歸類爲如下幾種：

n  參照數據

     有國標能夠參照的，固定不變的，或者是用於企業內部數據分類的，基本固定不變的數據。前者如民族，行政區域，行業分類編碼，性別等，後者如，人員分類，崗位分類，職級分類等。若是按照主數據域的觀點來看，他們就是每一個主數據域中最不引人矚目的哪些基礎引用數據。

n  基礎數據

這些數據是每一個應用系統中都會用到的，咱們一想就要想起來的，人員數據，單位部門數據等；

n  業務系統核心基礎數據

每個應用系統每每都會圍繞着一些基礎的核心數據展開，好比項目管理系統中的項目數據，客戶關係管理系統中的客戶數據，生產管理系統中的BOM或者工藝流程數據等。其實人員和組織機構數據也屬於HR系統中的核心基礎數據，僅僅是由於這兩種數據在大多數系統中都會被使用，因此才單獨羅列出來。

n  交易數據

只要是一個企業的管理生產在進行，就會產生的記錄生產管理過程的數據，好比入庫單，出庫單，生產計劃單，採購單等等。

n  統計，分析，預測數據

基於平常記錄數據進行計算得出的各類數據。

        咱們將前三種數據歸類於主數據範圍內。

三、 目標價值法

凡是可以經過主數據管理體系獲取應用價值的數據也能夠歸入主數據管理系統中。

咱們並不想在每個數據上與用戶和其餘的專家進行「這個是不是主數據」的爭論，由於筆者認爲這樣的爭論意義不大（因爲IT行業的特殊性，概念的定義並非可靠的，這個行業變化太快，概念也太多了，惟一能夠遵循的就是價值原則，也就一切技術和方法都要從價值的角度在實踐中檢驗）。筆者但願在最終與用戶確認主數據梳理成果時，遵循如下原則處理。

1、90%原則

對於所確認的主數據有90%可以達成一致，不一致部分能夠儘可能以客戶需求爲準

二、 價值原則

全部被梳理出的主數據都可以歸入將要建設的主數據管理體系，且歸入體系後就可以展示主數據管理的價值。

三、 柔性擴展原則

面對未知時，保留擴展和變更的準備。在靜止情況下，預先考慮10%的變更，同時也能夠承載因爲經營管理變更所致使的窄幅變更；

主數據梳理的最終交付物應當是一堆的主數據羅列。至於具體每一個主數據的詳細描述方法見主數據方法論第二篇-主數據建模。

 

篇外二則

1、參照數據和主數據

    在咱們的理論體系中將參照數據也概括爲了主數據，在其餘的方法理論中，也有單獨將參照數據歸類的狀況。之因此咱們把參照數據歸入了進來，是由於在咱們現有現有的工具體系內，徹底可以支持參照數據的管理。咱們能夠把全部的參照數據在主數據管理系統中建模，進行數據錄入，而且把每一個系統中的參照數據與標準數據進行對應。此外將來將要實施的系統凡是涉及到參照數據數據的，須要以主數據管理系統中存儲的數據爲準。

2、主數據域和主數據

    第一次聽到主數據域的概念時，以爲描述的太貼切了。由於在進行主數據管理時，每每一個主數據的建模要牽扯出好多個主數據，好比人員主數據建模時，有可能就會須要人員類別主數據，崗位主數據，人員職級主數據等等。若是把人員主數據稱爲一個主數據域就顯得尤其的恰當和形象。在進行主數據梳理和最終歸類時，應當按照主數據域進行劃分，這樣的結果就更加的清晰和易於理解。