深度學習——初識神經網絡(入門)

一.必須掌握的基礎知識 1.感知機 2.與非門 3.矩陣運算   二.神經網絡組成 1.神經網絡可以看做由多個感知機組成,如圖 2.神經網絡的內積 設x1=1,x2=2,則可以用矩陣表示,而權重可以用表示,那麼y1,y2,y3則是這兩個矩陣的內積 3.定義符號,我們已經瞭解了神經元之間的基本運算爲矩陣運算,然後我們需要定義符號,每個教材用的符號不一定相同,我用的這本教材如下定義 4.信息的傳遞如下
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