human-to-robot handover記錄

1、Human Grasp Classification for Reactive Human-to-Robot Handovers NVIDIA在2020年發佈在arxiv(2003.06000)上的論文。 將人抓取物體的手的姿勢分成七類,通過PointNet++來預測人手姿勢的類別,每一種類別對應一種抓取姿態。通過點雲識別到人手姿態的類別後,通過一個 操作-狀態 對應表,進行抓取規劃。爲了訓練
相關文章
相關標籤/搜索