阿里云云數據庫開了一個將來大會，談了談2038年的數據庫趨勢

摘要：

「將來的某一天，量子數據庫是咱們改造其餘星球的關鍵技術之一。」 1月17日，在北京舉行的阿里雲2018雲數據庫智能將來大會上，阿里雲高級產品專家王義成如是說。 除了阿里雲的全新一代NoSQL向NewSQL融合，NewSQL產品家族發佈，在這場大會上更有看點的是，阿里雲數據庫團隊暢想了將來20年數據發展的整個趨勢。

點此查看原文：click.aliyun.com/m/40396/

「將來的某一天，量子數據庫是咱們改造其餘星球的關鍵技術之一。」

1月17日，在北京舉行的阿里雲2018雲數據庫智能將來大會上，阿里雲高級產品專家王義成如是說。

除了阿里雲的全新一代NoSQL向NewSQL融合，NewSQL產品家族發佈，在這場大會上更有看點的是，阿里雲數據庫團隊暢想了將來20年數據發展的整個趨勢。

中國數據庫從業人員分析

據阿里云云棲社區的《中國開發者報告》數據，中國有500萬開發者，他們分佈在不一樣的行業，不一樣的地域，從事着不一樣的工做。而與數據庫相關的從業人員，在2017年剛剛突破100萬，而在這100萬數據庫大軍裏，女性的比例大約只有3.2%。

同時，在互聯網公司工做之後的平均單身時長來看，數據庫工程師以最長33年的紀錄，高居榜首。

在數據庫工程師最關心的熱詞中，X是最高的，有數據庫工程師認爲是特斯拉 model X，大部分數據工程師認爲是特步運動鞋，還有一位數據庫工程師表示，每次寫完代碼，都會在註釋中寫上特步的solgan：飛通常的感受。表示代碼運行順暢。

行業年度品牌：特步

將來，邊界正在被打破

從上個世紀誕生以來，數據庫已經深入的影響了人類活動的進程，今天從一個嬰兒出生開始，他的信息就開始進入關係型數據庫，所謂關係型數據庫（SQL），就是相似於咱們平常見到的表格。

在數據庫誕生的幾十年的時間裏，關係型數據庫都是當之無愧的老大，銀行，電信，政務的帳號，密碼，基本信息，都是存儲在關係型數據庫之上的。

而在互聯網時代，數據與數據之間的關係變得更加的非結構化起來，且並不是一一簡單對應的關係。

NoSQL就這樣應運而生了，他的數據結構更相似於一張腦圖，任何一個節點均可以插入各類各樣的數據。可是今天新金融、新零售、新制造、新技術、新能源、人工智能、IoT新場景不斷涌現，SQL和NoSQL的邊界正在消失，你們都但願將來可以有一個既具有緩存和持久存儲，又具有查詢和分析功能的數據庫。

而這樣的數據庫，被人們稱爲NewSQL，能夠說沒有NewSQL：大規模增加的，靈活的企業數據無從談起。

隨着Redis模塊化功能的發佈意味着NoSQL體系正在向New進發。將來的人們，有可能只須要一個在線的插件式模塊化的NewSQL數據庫。

NewSQL數據庫最近的幾個發展趨勢

阿里云云數據庫高級產品專家 王義成

阿里雲認爲在將來的NewSQL數據庫上純軟件必死，軟硬一體是將來NewSQL的必然方向，由於硬件的爆炸式發展，須要經過軟件的優化，才能充分釋放出性能的極限。

就像iPhone，專有的架構+專有的軟件才能創造十年的輝煌。

因此在將來，通用架構的時代一去不回，爲數據庫定製的架構將是主流依靠FPGA，25Gb網絡，全新一代的處理器，以及高性能的存儲引擎優化持續，NewSQL才能應對增加的海量計算壓力。

同時，隨着全球進一步融合，將來的雲數據庫，應該具有全球讀寫的能力

數據庫勒索事件氾濫，安全形勢越加嚴峻

在過去的2017年，全球發生了近50億起數據丟失事件，以Redis爲例，社區版本只提供Redis源碼，沒有提供完備的安全體系，用戶在沒有自身網絡安全能力的狀況下更容易受到攻擊，因此將來雲廠商的定製版Redis會成爲愈來愈多的企業的選擇。

而在數據爆炸的時代，每一KB的數據，都在變得愈來愈寶貴，多可用區容災，必將成爲數據庫的標配。

阿里雲擁有全球最完善的雲上NewSQL數據庫家族

阿里云云數據庫技術總監 蔡松露

阿里雲同時擁有Redis，MongoDB，HBase，Memcache等主流NoSQL數據庫，

現在中國80%的直播視頻網站在阿里雲Redis，這種比閃存盤還快1000倍的數據庫，正在成爲中國互聯網高流量高併發下的主力數據庫。

今天，阿里雲發佈了Redis4.0，MongoDB3.4，HBase1.1三款全新的數據庫，正式向NewSQL開始融合。

經過創新的Redis module讓數據庫第一次有了「集裝箱貨輪」的能力

不只如此，阿里雲從新設計了Redis的架構，讓過去單核運行的Redis實現了多核運行。

更重要的是，經過數據壓縮算法，最高可節省50%的數據存儲空間，也就意味着能夠節省50%的使用成本。

而MongoDB3.4獨特的三引擎設計，讓更多場景適配成爲可能，HBase1.1實現了社區版本三倍的性能突破，不只如此，阿里雲仍是Redis社區的主要貢獻者，長期高居第二名。

跟上源源不斷變化的將來場景，是阿里云云數據庫的核心競爭力

最近流行的直播答題APP迅速走紅，而在這個APP走紅背後，諸多的直播答題APP都採用了阿里雲的Redis產品，在阿里雲架構總監孟方看來，這種突發的高併發流量，天生適合在阿里云云數據庫Redis上運行。不只如此，針對直播答題APP阿里雲可以提供從CDN、數據庫到雲主機的完整解決方案。一天就能夠建立出本身的直播答題APP。不只如此，阿里雲的總體技術能力，讓阿里雲可以高效，快速的切入新興市場。

而著名國產數據庫巨杉數據庫的CTO王濤先生也來到了將來大會，在圓桌大會上跟你們分享了巨杉的觀點：NewSQL數據庫的飛速發展，將從新定義企業級的數據庫。

既然是將來大會，必定要談談將來

「將來人類的命運，和數據庫息息相關。」 在阿里云云數據庫智能將來大會上，阿里云云NoSQL產品負責人王義成說。

這個看似兩個毫無關係的問題，就這樣在阿里云云數據庫將來大會上，被摺疊到了一塊兒。

人類正在經歷數據大爆炸的年代，2017年產生的數據比過去整我的類歷史上產生的數據還要多。

在工程師看來，如今的數據還遠遠不夠多。

到2035年，人類的數量將到達95億，而今天的農做物的耕種方式，沒法養活95億人。解決方法顯而易見： 一方面，經過基因技術改造現有的農做物，另外一方面，經過物聯網技術，採集植物的數據，進行適宜的栽培。

若是要把全中國的農田裏的植物鏈接起來，進行簡單的分析，這個數據庫的規模，將達到7.7EB。這7.7EB的數據，僅僅仍是中國的耕地，若是要改善全世界農田，數據量將更大。

這還僅僅是開始，若是是人類將來要脫離自身的碳基生命，成爲硅基生命，要解決的第一個問題， 就是人類高達千億級別的神經元信息的存儲，須要ZB級別的數據庫。

而更大的故事從一個小小的魚缸開始：一隻魚缸可以獨立於河流以外存在，那是由於咱們模擬了河流裏的全部生態：溫度，鹽度，水流，硝酸鹽濃度，含氧量等。

那咱們不得不思考，若是人類要探索並把一個地外星系改造爲地球，須要多麼強大的數據處理與分析能力？

大氣流動，洋流，地殼運動，光照，每一項都是巨量的NB級的數據。

上個世紀末，人類建造了模擬地外生存的生物圈二號，但以失敗了結，其中對於數據的精確掌握和分析能力缺失，是相當重要的因素。

在今天看來，要破解這些技術高地，量子數據庫是可以看得見的技術通途之一，經過對計算機架構的徹底創新，用量子計算代替常規計算，纔有可能實現DB級的海量存儲，並以今天最高性能的數據庫100萬倍的能力進行海量分析。

在2018年新春即未來臨之際，阿里云云數據庫作了一個預言，量子數據庫是人類將來一百年內的關鍵文明飛躍點之一。

也許將來並沒那麼快來臨，但你相信，將來必定在路上。

因此，生存或者延續，是數據庫的問題。