數據挖掘十大經典算法 整理

數據挖掘的主要任務是分類、聚類、關聯分析、預測、時序模式和誤差分析。算法   （一）C4.5 算法 C4.5算法是機器學習中的一種分類決策樹算法，其核心是ID3 算法，C4.5算法繼承了ID3算法的優勢，並在如下幾方面對ID3算法進行了改進： 1) 用信息增益率來選擇屬性，克服了用信息增益選擇屬性時偏向選擇取值多的屬性的不足； 2) 在樹構造過程當中進行剪枝；【剪枝有兩種方式：一、先構造後剪枝；二

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