Milvus 快速安裝手冊

該指南主要包含 Milvus Docker 版的快速安裝，以及相關 Python 示例代碼的運行。若是想進一步瞭解 Milvus 的使用，請訪問 Milvus 用戶指南。

安裝前提

1. Milvus Docker 版目前僅在 Linux 系統上運行，請確保您的 Linux 系統符合如下版本：

   Linux	Version
   CentOS	7.5 or later
   Ubuntu LTS	18.04 or later

2. 硬件配置要求：

   Component	Minimum Config
   CPU	Intel CPU Haswell or later
   GPU	Nvidia Pascal series or later
   GPU Driver	CUDA 10.1, Driver 418.74 or later
   Memory	8 GB + (depends on data volume)
   Storage	SATA 3.0 SSD or later

3. 客戶端瀏覽器要求：

   Milvus 提供了基於 Prometheus 監控和 Grafana 的展現平臺，能夠對數據庫的各項指標進行可視化展現，兼容目前主流的 Web 瀏覽器如：微軟 IE、Google Chrome、Mozilla Firefox 和 Safari 等。

4. 請確保您已經安裝如下軟件包，以便 Milvus Docker 版能正常運行：

   • CUDA 10.1及以上
   • Docker CE
   • NVIDIA-Docker2

安裝 Milvus Docker 版

1. 下載 Milvus Docker 鏡像文件

   # Download Milvus Docker image
   $ docker pull milvusdb/milvus:0.3.1-cw4

2. 建立 Milvus 文件夾，並添加 server_config 和 log_config

   # Create Milvus file
   $ mkdir /home/$USER/milvus
   $ cd /home/$USER/milvus
   $ mkdir conf
   $ cd conf
   $ wget https://raw.githubusercontent.com/milvus-io/docs/branch-0.3.1/assets/server_config.yaml
   $ wget https://raw.githubusercontent.com/milvus-io/docs/branch-0.3.1/assets/log_config.conf

3. 啓動 Milvus server

   # Start Milvus
   $ nvidia-docker run -td --runtime=nvidia -p 19530:19530 -p 8080:8080 -v /home/$USER/milvus/db:/opt/milvus/db -v /home/$USER/milvus/conf:/opt/conf -v /home/$USER/milvus/logs:/opt/milvus/logs milvusdb/milvus:0.3.1

4. 得到 Milvus container id

   # Get Milvus container id
   $ docker ps -a

5. 確認 Milvus 運行狀態

   # Make sure Milvus is up and running
   $ docker logs <milvus container id>

運行 Python 示例代碼

接下來，讓咱們來運行一個 Python 程序示例。您將建立一個向量數據表，向其中插入 10 條向量，而後運行一條向量類似度查詢。

1. 請確保系統已經安裝了 Python3

2. 安裝 Milvus Python SDK

   # Install Milvus Python SDK
   $ pip install pymilvus==0.1.24

   提示：若是須要進一步瞭解Milvus Python SDK，請閱讀 Milvus Python SDK 使用手冊。

3. 建立 example.py 文件，並向文件中加入 Python 示例代碼。

4. 運行示例代碼。

   # Run Milvus Python example
   $ python3 example.py

5. 確認程序正確運行。

   恭喜您！您已經成功完成了在 Milvus 上的第一次向量類似度查詢。