倪江利：魅族推薦平臺的架構演進之路

摘要：魅族擁有超大規模的用戶量及海量數據，魅族推薦平臺實現了在海量的數據中對算法模型進行在線及離線訓練，在高併發的場景下實時進行預測爲用戶推薦更感興趣的信息。同時支撐多算法組合A/B測試，以供算法進行在線實驗，並能在線進行動態機器資源分配以達到資源的最大化利用。   魅族整個產品線都有用到推薦，包括資訊、視頻、應用中心、個性化中心、廣告等業務，魅族的推薦平臺在其中起到了關鍵的作用，下文將會全面分析

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