Ternary Search Tree 應用--搜索框智能提示

前面介紹了Ternary Search Tree和它的實現，那麼能夠用Ternary Search Tree來實現搜索框的只能提示，由於Ternary Search Tree的前綴匹配效率是很是高的，整體思路以下（其中不少能夠根據本身的須要修改，我只是寫出個人作法）：

好比搜索歌曲時智能提示：

創建Ternary Search Tree

1. 將全部歌曲名的字符串放置在一個map中,key爲歌曲名、value存儲歌曲信息，能夠是一個類對象domain，在這裏能夠按照key值將相同歌曲的播放次數累加，並將歌曲名轉爲拼音，使用的是pinYin4J
2. 將map轉爲歌曲對象list存儲
3. 在Node類中新增一個字段，index用以存放一個對象在list的下標值（這是關鍵的一部，是爲了在Ternary Search Tree中查詢到前綴爲a的全部歌曲名拼音後，能獲取到相應的index，直接在list中get（index），即能獲取該歌曲的相應信息）
4. 按照一首一尾將歌曲名拼音和該歌曲在list中的index插入到Ternary Search Tree中，緣由參考--------------------------，爲了使Ternary Search Tree平衡

 

 

查詢

查詢時，好比用戶輸入a，那麼全部以a爲前綴的歌曲名都要被搜尋出來

1. 去Ternary Search Tree中查詢以a爲前綴的歌曲名，存入map，key爲歌曲名拼音，value爲index
2. 根據index取得相應歌曲的信息
3. 將歌曲播放數量做爲value，index做爲key放入treemap進行排序，改寫comparator降序排列
4. 從treemap中取n條記錄，獲得對應的resultList，根據index獲取到相關歌曲信息
5. 返回

 

 

總結一下，Ternary Search Tree是用來查詢前綴匹配的全部歌曲

將全部匹配的歌曲查詢出來後，還有根據某一字段排序等等進行一系列處理。

即 Ternary Search Tree查詢 + topK排序

 

 

擴展

高亮功能

首字母匹配，即多創建一棵樹，查詢後按照播放次數排序去重

 

序列化Trie,避免每次重啓都須要重建Trie，致使服務不可用

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