1．理論的欠缺。微信
雖然有決定Y 的行爲的理論，但經常是不能徹底肯定的，理論經常有必定的含糊性。咱們能夠確定每個月收入X 影響每個月消費支出Y。但不能肯定是否有其它變量影響Y，只好用ui做爲模型所忽略的所有變量的替代變量。ui
2．數據的欠缺。spa
即便能肯定某些變量對Y有顯著影響，但因爲不能獲得這些變量的數據信息而不能引入該變量。例如，從經濟理論分析，家庭財富量是影響家庭消費的重要因素，應該引入該變量做爲解釋變量。可是，一般咱們得不到有關家庭財富的信息。所以，咱們只得把這個很重要的解釋變量捨棄掉。.net
3．核心變量與非核心變量。code
例如，在引例的居民消費模型中，除了收入X1外，家庭的人口數X2、戶主宗教信仰X3、戶主受教育水平X4也影響家庭消費支出。但極可能X2、X3、X4合起來的影響也是很微弱的，是一種非系統的或隨機的影響。從效果與成本角度來看，引入它們是不合算的。因此，人們把它們的聯合效用看成一個隨機變量來看待。unicode
4．人類行爲的內在隨機性。get
即便咱們成功地把全部有關的變量都引進到模型中來，在個別的Y 中仍難免有一些「內在」的隨機性，不管咱們花了多少力氣都解釋不了的。隨機偏差項ui能很好地反映這種隨機性。it
5．節省原則，咱們想保持一個儘量簡單的迴歸模型。io
若是咱們能用兩個或三個變量就基本上解釋了Y的行爲，就沒有必要引進更多的變量。讓ui表明全部其它變量是一種很好的選擇。class
本文分享自微信公衆號 - 博士的計量經濟學乾貨（econometrics_ABC）。
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