當下AI算法大多基於深度學習算法模型，一般在模型訓練和驗證階段會採用Python語言快速處理。面試
而在實際應用階段，則會採用C++來調用模型和性能優化，從而提升算法運行效率。算法
因此將來想要深耕AI算法領域，成爲資深算法工程師，C++是必須掌握的。編程
不少同窗一聽學C++沒個2-3年啃不動，立馬條件反射式地放棄。但C++真的難學嗎？說到底只是方法不對。性能優化
今天就給你們分享一個含金量很高的實戰項目——《C++開發實戰3天特訓營》，特訓營老師胡船長，10年前就得到過ACM亞洲區金牌並2次進入總決賽。
框架
此後任職百度知識圖譜部，推進開發百度NLP推理引擎，並得到百度「黑馬獎」 「年度英雄獎」 等榮譽，代碼能力很是強悍！
函數
船長會帶你使用C++實現快速排序算法，深入理解C++編程思想。性能
並且會重點帶你經歷從GoogleTest實現原理到構建項目的全流程，讓你可以從0到1獨立開發一個C++項目，快速提高項目能力！學習
並從老師本身在百度多年的面試角度出發，講解大廠面試的核心關鍵點，教你如何準備大廠面試，拿下高薪offer！測試
經過學習，你能夠快速得到：優化
第一天 掌握C++關鍵學習方法，快速上手；
次日 從0到1完整構建谷歌測試框架，上手項目；
第三天 實現快速排序算法，夯實C++與算法基礎；
特訓營詳細大綱：
第一天
1. 行業共識：得 C++者，得高薪
2. 你是這樣的『盲人』工程師麼？
3. 初識 google 測試框架
4. 輸出彩色文字：printf 的有趣用法
5. 實現一個系統日誌 LOG 打印模塊
課後思考1：測試框架中的 TEST 是用什麼實現的？大概是怎麼實現的？
課後思考2：RUN_ALL_TESTS 函數爲何能依次運行程序中全部的測試用例？
次日
1. 實現 EXPECT 系列封裝
2. 保證編譯：僞實現 TEST 與 RUN_ALL_TESTS
3. 實現流程：定義函數指針，完善函數註冊流程
4. 完善功能：測試框架功能初養成
課後思考1：如何作到根據測試用例的數量，作到自適應存儲空間大小
課後思考2：真相自己重要麼？不少時候，咱們的思考過程，比真相自己更重要。
第三天
1. 考研 or 工做，你真的有的選麼？
2. 百度內部面試評價表解析面試中的關鍵環節
3. 學習一個征服面試官的快速排序算法
課後思考1：快速排序算法的代碼還能有哪些優化的地方
這個特訓營售價一直是 599 元，我給你們搞到 100 個免費學習名額，掃描下方二維碼，便可快速搶佔！
長按3秒 便可掃碼