決策樹及MATLAB函數使用

基本流程 決策樹是一種常見的機器學習方法，以二分任務爲例，咱們但願從給定訓練數據集學得一個模型用以對新示例進行分類，顧名思義，這個分類的任務是基於樹的結構來決策的，這恰是人類在面臨決策問題時一種很天然的處理機制。例以下圖爲對西瓜分類好壞瓜的決策樹。 通常一棵決策樹包含一個根結點，若干內部結點和若干個葉結點，以下是決策樹基本學習算法。 決策樹的生成是一個遞歸的過程，在決策樹算法中，有三種狀況會致使遞

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