深度學習與AI+思維簡單課程思考3

這一次的話題是：   什麼是過度擬合，請舉例說明。   簡介至少三種神經網絡模型。   簡述什麼是梯度下降和學習率。 Q1：過擬合是指爲了得到一致假設而使假設變得過度嚴格。避免過擬合是分類器設計中的一個核心任務。通常採用增大數據量和測試樣本集的方法對分類器性能進行評價。 例子1：送來一羣天鵝的圖像讓機器來學習天鵝的特徵，經過訓練後，知道了天鵝是有翅膀的，天鵝的嘴巴是長長的彎曲的，天鵝的脖子是長長的

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