YARN

1. YARN(Yet Another Resource Negotiator)經過兩類長期運行的守護進程(daemon)提供核心服務，a resource manager（每個集羣只有一個）來管理集羣資源，node manager在集羣中全部節點上運行，啓動和監控容器。一個容器運行一個特別的應用進程,分配必定的資源(內存，cpu)
2. 在YARN上執行一個應用，客戶端訪問resource manager來執行一個應用主進程，resource manager找到一個node manager來運行應用主進程在一個容器中。
3. 一個應用進程能夠在容器中執行一個簡單的計算，也能夠再申請一個nodemanager來執行分佈式計算
4. YARN自己不提供應用的任何部分，使用RPC層來進行遠程溝通，傳遞狀態，更新屬性，返回結果。
5. 一個YARN應用能夠申請資源在任什麼時候候，它能夠所有申請完在運行開始，也能夠動態的申請來知足需求的變化
6. Sprak是一次性申請完，MapReduce則是Map階段申請完，Reduce動態申請。
7. 應用的生命週期(Application Lifespan)很普遍，能夠幾秒也能夠幾天甚至幾個月。一般能夠對用戶的job進行分類,有的是一個job就對應一個應用，例如mapreduce。另一個模型是一個workflow或者(user session不太理解)job對應一個應用，這種模型比第一個高校點，由於應用能夠複用。同時中間數據也能夠緩存下來，Spark使用這種模型。
8. 第三種模型是不一樣用戶共享的一個長期執行的應用。這類應用通暢扮演一種協調角色。（impla是這種)