入門大數據，能夠先自學哪些內容？

如今網上的學習資源不少，免費付費的都有，不少人提高本身的方法會選擇自學。零基礎小白想入門大數據，前期打基礎的部分是能夠自學的。

1.英語基礎

對於大數據技術文章，比較先進的是外文較多，編程也須要能看懂代碼，必需要有必定的英語能力。

2.統計學

主要是大數據分析、數據挖掘方向的工做須要。

重點學習：基本的統計量、機率分佈、置信區間與假設檢驗、相關性與迴歸分析等。

推薦書籍：

《赤裸裸的統計學》、《深刻淺出統計學》

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1. 數學

和數據打交道，數學知識是有很大幫助的，尤爲是數據分析這個方向。

重點學習：機率論與數理統計、線性代數、優化理論、離散數學等

推薦書籍：

《高等數學》、《機率論及其應用》、《線性代數及其應用》等

4.計算機知識

網絡體系結構、網絡協議、數據傳輸過程、網絡安全、多媒體數據傳輸等。

推薦書籍：

《計算機基礎知識入門》、《計算機組成原理》、《計算機系統》、《語言與計算機》等

5.Linux操做系統

瞭解操做系統體系結構、任務調度、內存管理、存儲管理、命令解釋、界面管理、文件管理等基本內容。

推薦資源：

Linux 基金會關於 Linux 的介紹、《Linux 新手終極指南》、《Linux 基礎》、《Linux 命令行》

6.JavaSE

Java通過二十多年的發展，具備健全的生態體系，網絡上的學習資源不少。Java和大數據有直接的關係，學習大數據以前，須要先學習這門編程語言，尤爲是大數據開發方向。

JavaSE書籍推薦：

《Java編程思想》、《Java核心技術卷一》、《Effective Java》、《Java8實戰》等