Linux 中CPU 和 GPU 的行爲監控

因爲 Steam(包括 Steam Play,即 Proton)和一些其餘的發展,GNU/Linux 正在成爲愈來愈多計算機用戶的平常遊戲平臺的選擇。也有至關一部分用戶在遇到像視頻編輯或圖形設計等(Kdenlive 和 Blender 是這類應用程序中很好的例子)資源消耗型計算任務時,也會使用 GNU/Linux。linux

無論你是不是這些用戶中的一員或其餘用戶,你也必定想知道你的電腦 CPU 和 GPU 能有多熱(若是你想要超頻的話更會如此)。若是是這樣,那麼繼續讀下去。咱們會介紹兩個很是簡單的命令來監控 CPU 和 GPU 溫度。shell

個人裝置包括一臺 Slimbook Kymera 和兩臺顯示器(一臺 TV 和一臺 PC 監視器),使得我能夠用一臺來玩遊戲,另外一臺來留意監控溫度。另外,由於我使用 Zorin OS,我會將關注點放在 Ubuntu 和 Ubuntu 的衍生髮行版上。工具

爲了監控 CPU 和 GPU 的行爲,咱們將利用實用的 watch 命令在每幾秒鐘以後動態地獲得讀數。學習

在 Linux 中監控 CPU 溫度命令行

對於 CPU 溫度,咱們將結合使用 watch 與 sensors 命令。一篇關於此工具的圖形用戶界面版本的有趣文章已經在 It’s FOSS 中介紹過了。然而,咱們將在此處使用命令行版本:設計

watch -n 2 sensors

watch 保證了讀數會在每 2 秒鐘更新一次(固然,這個週期值可以根據你的須要去更改):視頻

Every 2,0s: sensors

iwlwifi-virtual-0
Adapter: Virtual device
temp1: +39.0°C

acpitz-virtual-0
Adapter: Virtual device
temp1: +27.8°C (crit = +119.0°C)
temp2: +29.8°C (crit = +119.0°C)

coretemp-isa-0000
Adapter: ISA adapter
Package id 0: +37.0°C (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
Core 0: +35.0°C (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
Core 1: +35.0°C (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
Core 2: +33.0°C (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
Core 3: +36.0°C (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
Core 4: +37.0°C (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
Core 5: +35.0°C (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)

除此以外,咱們還能獲得以下信息:token

  • 咱們有 5 個核心正在被使用(而且當前的最高溫度爲 37.0℃)。
  • 溫度超過 82.0℃ 會被認爲是過熱。
  • 超過 100.0℃ 的溫度會被認爲是超過臨界值。

根據以上的溫度值咱們能夠得出結論,個人電腦目前的工做負載很是小。遊戲

在 Linux 中監控 GPU 溫度進程

如今讓咱們來看看顯卡。我歷來沒使用過 AMD 的顯卡,所以我會將重點放在 Nvidia 的顯卡上。咱們須要作的第一件事是從 Ubuntu 的附加驅動 中下載合適的最新驅動。

在 Ubuntu(Zorin 或 Linux Mint 也是相同的)中,進入「軟件和更新 > 附加驅動」選項,選擇最新的可用驅動。另外,你能夠添加或啓用顯示卡的官方 ppa(經過命令行或經過「軟件和更新 > 其餘軟件」來實現)。安裝驅動程序後,你將可使用 「Nvidia X Server」 的 GUI 程序以及命令行工具 nvidia-smi(Nvidia 系統管理界面)。所以咱們將使用 watch 和 nvidia-smi:

watch -n 2 nvidia-smi

與 CPU 的狀況同樣,咱們會在每兩秒獲得一次更新的讀數:

Every 2,0s: nvidia-smi

Fri Apr 19 20:45:30 2019
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Nvidia-SMI 418.56 Driver Version: 418.56 CUDA Version: 10.1 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce GTX 106... Off | 00000000:01:00.0 On | N/A |
| 0% 54C P8 10W / 120W | 433MiB / 6077MiB | 4% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0 1557 G /usr/lib/xorg/Xorg 190MiB |
| 0 1820 G /usr/bin/gnome-shell 174MiB |
| 0 7820 G ...equest-channel-token=303407235874180773 65MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+

從這個表格中咱們獲得了關於顯示卡的以下信息:

  • 它正在使用版本號爲 418.56 的開源驅動。
  • 顯示卡的當前溫度爲 54.0℃,而且風扇的使用量爲 0%。
  • 電量的消耗很是低:僅僅 10W。
  • 總量爲 6GB 的 vram(視頻隨機存取存儲器),只使用了 433MB。
  • vram 正在被 3 個進程使用,他們的 ID 分別爲 155七、1820 和 7820。

大部分這些事實或數值都清晰地代表,咱們沒有在玩任何消耗系統資源的遊戲或處理大負載的任務。當咱們開始玩遊戲、處理視頻或其餘相似任務時,這些值就會開始上升。

結論

即使咱們有 GUI 工具,但我仍是發現這兩個命令對於實時監控硬件很是的順手。

你將如何去使用它們呢?你能夠經過閱讀他們的 man 手冊來學習更多關於這些工具的使用技巧。

你有其餘偏心的工具嗎?在評論裏分享給咱們吧 ;)。

玩得開心!

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