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非負矩陣分解(NMF,Non-negative Matrix Factorization) 非負矩陣分解是在矩陣中全部元素均爲非負數約束條件之下的矩陣分解方法 基本思想:給定一個非負矩陣V,NMF可以找到一個百負矩陣W和一個非負矩陣H,使得矩陣W和H的乘積近似等於矩陣V中的值V=W*H W矩陣:基礎圖像矩陣,至關於從原矩陣V中抽取出來的特徵 V矩陣:係數矩陣 NMF可以普遍應用於圖像分析、文本挖掘
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