在正式使用Docker以前,咱們先來熟悉下Docker中經常使用的命令,由於對Docker的操做就如同操做Linux同樣,大部分操做經過命令完成。mysql
1、登陸redis
爲何要使用登陸?sql
由於咱們使用Docker,其實主要使用鏡像從而運行容器。那麼鏡像能夠經過倉庫得到,由於倉庫是集中存放鏡像的地方。有的倉庫是公開的,能夠直接經過公開倉庫得到鏡像,有的是私有倉庫,那麼此時就須要經過登陸倉庫從而得到鏡像。docker
若是想經過公開倉庫得到鏡像能夠不用登陸這一步,直接拉取鏡像;若是想拉取私有倉庫裏的鏡像則須要登陸。bash
咱們得到私有鏡像能夠經過登陸官方倉庫(Docker Hub),也能夠登陸第三方倉庫獲取,如阿里雲或騰訊雲。工具
若是要使用官方Docker Hub,則須要到官方地址去註冊一個Docker Hub的我的帳號,官方地址:https://hub.docker.com/。測試
一、登陸到Dokcer Hub命令:阿里雲
docker login --username hapgaoyispa
語法:docker login --username [用戶名]3d
輸入命令後回車則會提示讓你輸入密碼,密碼若是正確,則提示Login Succeeded,如圖:
二、登陸到阿里雲鏡像倉庫命令:
docker login --username=hapgaoyi mtlxrshz.mirror.aliyuncs.com。如圖:
若是想經過命令直接把密碼帶上則能夠加一個「--password「的參數來指定密碼。
登陸是爲了能夠拉取私有鏡像,若是不須要拉取私有鏡像,只想拉取公開鏡像則能夠忽略登陸這一步。
2、拉取鏡像
命令:
docker pull [鏡像名稱]:[鏡像標籤]
若是不帶鏡像標籤則表示拉取最新版本的鏡像,如:
docker pull [鏡像名稱]
還有一種寫法是:
docker image pull [鏡像名稱]:[鏡像標籤]
在這裏,咱們拉取一下Redis的鏡像。
如:
docker pull redis
上圖顯示,使用默認的最新的一個Redis鏡像。
拉取了鏡像以後,咱們能夠再來看下Docker裏有哪些鏡像。
3、查看本地鏡像
命令:
docker image ls
如圖:
有了鏡像以後,咱們再來運行鏡像,這裏以Redis 爲例。
4、建立容器(運行鏡像)
命令:
docker run [參數] [鏡像名稱]
這個命令表示運行一個鏡像,若是本地不存在這個鏡像,Docker會自動拉取鏡像並運行,同時建立了一個容器。
docker run --name redis -p 6379:639 redis
這裏表示運行Redis鏡像,同時爲容器起一個名稱叫redis,--name參數表示爲容器起一個名字。-p 6379:6379表示指定容器訪問端口,第一個6379是提供給對外訪問的端口,第二個6379是基於docker容器內部端口。這裏兩個端口設置同樣,固然,能夠不一樣;若是咱們要在本身的電腦訪問docker上的redis服務的話,能夠用第一個端口6379。
也能夠用更簡單的命令建立Redis容器,如 docker run redis。
建立Redis容器後,咱們能夠查看正在運行的容器。
5、查看容器
查看正在運行的容器命令:
docker ps
如圖:
查看全部的容器(包括正在運行的和已經中止了的):
docker ps -a
既然Redis容器已經運行,咱們能夠在本機測試下,這裏提供兩種方式:
一、下載一個Redis客戶端工具,咱們這裏使用Redis Desktop Manager工具
如圖:
點擊肯定後:
成功訪問!
二、使用Docker exec命令進入Redis 容器
docker exec -it redis /bin/bash
如圖:
進入Redis容器後,啓用Redis客戶端如:
redis-cli
開始使用:
6、中止容器並刪除
若是咱們不想使用某個容器,好比上面的Redis容器,咱們能夠停掉,如:
docker stop redis
若是咱們想再次使用Redis容器,能夠直接使用以下命令啓動容器無需重複使用docker run命令。
如:
docker start redis
若是咱們想要刪除不用的容器能夠用如下命令:
docker rm redis
若是容器正在運行,咱們須要停掉在刪除,若是咱們須要強制刪除容器能夠用下面的命令:
docker rm redis --force
上面的redis均表示容器名稱,不是鏡像名稱。
7、刪除鏡像
若是咱們以爲某些鏡像之後不會用到,咱們能夠將它刪除,如:
docker rmi redis
表示刪除redis鏡像
清理未使用的鏡像:
docker system prune
8、查看Docker鏡像、容器、本地卷等空間使用狀況
docker system df
若是想看詳情的空間佔用狀況能夠用
docker system df -v
好了,今天的介紹就到這了,後續咱們繼續小試牛刀演示在docker中運行mysql鏡像和rabbitmq鏡像等實例。