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如下文章來源於青燈編程 ,做者:清風python
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Python爬取B站視頻,只需一個B站視頻地址,便可任意下載,觀看地址:json
https://www.bilibili.com/video/BV1LX4y1u7VA/
前言
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基本開發環境
- Python 3.6
- Pycharm
相關模塊的使用
import jieba import wordcloud import time import requests
目標網頁分析
今天就爬取青燈教育免費公開課的課程評價ide
網站地址:工具
https://ke.qq.com/course/384363?taid=10654594091048299&tuin=8aa5eb27
如何獲取課程評價?
打開開發者工具(F12或者鼠標右鍵點擊檢查),複製評價,在開發者工具當中進行搜索。學習
這個接口數據有10條評價,一頁評價也是10條評論,因此只須要請求這個連接,再經過json數據,字典取值的方式提取評價內容便可。字體
如何實現多頁爬取
第一頁評價數據接口參數網站
第二頁評價數據接口參數
經過對比可得:page參數的變化,對應的是頁碼數。構建for循環便可實現多頁爬取效果。
爬蟲實現代碼
注意點:
headers 參數須要添加 referer 防盜鏈,否則獲取不到數據
import time import requests for page in range(0, 23): time.sleep(1) url = 'https://ke.qq.com/cgi-bin/comment_new/course_comment_list' headers = { 'referer': 'https://ke.qq.com/course/384363?taid=10654585501113707&tuin=8aa5eb27', 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36' } params = { 'cid': '384363', 'count': '10', 'page': page, 'filter_rating': '0', 'bkn': '1905043087', 'r': '0.30477140651006174', } response = requests.get(url=url, params=params, headers=headers) html_data = response.json() result = html_data['result']['items'] for i in result: comment = i['first_comment'] with open('評價.txt', mode='a', encoding='utf-8') as f: f.write(comment) f.write('\n') print(comment) 詞雲實現代碼 import jieba import wordcloud # 讀取文件內容 f = open(r'D:\python\demo\騰訊課堂評價\評價.txt', encoding='utf-8') txt = f.read() # jieba 分詞 分割詞彙 txt_list = jieba.lcut(txt) string = ' '.join(txt_list) # 詞雲圖設置 wc = wordcloud.WordCloud( width=1000, # 圖片的寬 height=700, # 圖片的高 background_color='white', # 圖片背景顏色 font_path='msyh.ttc', # 詞雲字體 # mask=py, # 所使用的詞雲圖片 scale=15, stopwords={'老師'}, # 停用詞 # contour_width=5, # contour_color='red' # 輪廓顏色 ) # 給詞雲輸入文字 wc.generate(string) # 詞雲圖保存圖片地址 wc.to_file(r'D:\python\demo\騰訊課堂評價\out.png')
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