今天給你們介紹的是KeyDB,KeyDB項目是從redis fork出來的分支。衆所周知redis是一個單線程的kv內存存儲系統,而KeyDB在100%兼容redis API的狀況下將redis改形成多線程。java
redis多線程正式版將在今年末發佈,你們拭目以待redis
KeyDB將redis原來的主線程拆分紅了主線程和worker線程。每一個worker線程都是io線程,負責監聽端口,accept請求,讀取數據和解析協議。如圖所示:api
KeyDB使用了SO_REUSEPORT特性,多個線程能夠綁定監聽同個端口。數組
每一個worker線程作了cpu綁核,讀取數據也使用了SO_INCOMING_CPU特性,指定cpu接收數據。bash
解析協議以後每一個線程都會去操做內存中的數據,由一把全局鎖來控制多線程訪問內存數據。數據結構
主線程其實也是一個worker線程,包括了worker線程的工做內容,同時也包括只有主線程才能夠完成的工做內容。在worker線程數組中下標爲0的就是主線程。多線程
主線程的主要工做在實現serverCron,包括:異步
在redis中全部連接管理都是在一個線程中完成的。在KeyDB的設計中,每一個worker線程負責一組連接,全部的連接插入到本線程的連接列表中維護。連接的產生、工做、銷燬必須在同個線程中。每一個連接新增一個字段socket
int iel; /* the event loop index we're registered with */async
用來表示連接屬於哪一個線程接管。
KeyDB維護了三個關鍵的數據結構作連接管理:
分紅同步和異步兩個隊列,是由於redis有些聯動api,好比pub/sub,pub以後須要給sub的客戶端發送消息,pub執行的線程和sub的客戶端所在線程不是同一個線程,爲了處理這種狀況,KeyDB將須要給非本線程的客戶端發送數據維護在異步隊列中。
同步發送的邏輯比較簡單,都是在本線程中完成,如下圖來講明如何同步給客戶端發送數據:
如上文所提到的,一個連接的建立、接收數據、發送數據、釋放連接都必須在同個線程執行。異步發送涉及到兩個線程之間的交互。KeyDB經過管道在兩個線程中傳遞消息:
int fdCmdWrite; //寫管道
int fdCmdRead; //讀管道
複製代碼
本地線程須要異步發送數據時,先檢查client是否屬於本地線程,非本地線程獲取到client專屬的線程ID,以後給專屬的線程管到發送AE_ASYNC_OP::CreateFileEvent的操做,要求添加寫socket事件。專屬線程在處理管道消息時將對應的請求添加到寫事件中,如圖所示:
redis有些關閉客戶端的請求並不是徹底是在連接所在的線程執行關閉,因此在這裏維護了一個全局的異步關閉鏈表。
KeyDB實現了一套相似spinlock的鎖機制,稱之爲fastlock。
fastlock的主要數據結構有:
struct ticket
{
uint16_t m_active; //解鎖+1
uint16_t m_avail; //加鎖+1
};
struct fastlock
{
volatile struct ticket m_ticket;
volatile int m_pidOwner; //當前解鎖的線程id
volatile int m_depth; //當前線程重複加鎖的次數
};
複製代碼
使用原子操做__atomic_load_2,__atomic_fetch_add,__atomic_compare_exchange來經過比較m_active=m_avail判斷是否能夠獲取鎖。
fastlock提供了兩種獲取鎖的方式:
在KeyDB中將try_lock和事件結合起來,來避免忙等的狀況發生。每一個客戶端有一個專屬的lock,在讀取客戶端數據以前會先嚐試加鎖,若是失敗,則退出,由於數據還未讀取,因此在下個epoll_wait處理事件循環中能夠再次處理。
KeyDB實現了多活的機制,每一個replica可設置成可寫非只讀,replica之間互相同步數據。主要特性有:
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