還有一些帖子: https://blog.csdn.net/Qzhongwenze/article/details/52851297html
http://blog.sina.com.cn/s/blog_67d95f40010113ec.htmljava
https://blog.csdn.net/caryee89/article/details/6935237android
https://blog.csdn.net/qq2582494/article/details/74393315git
https://blog.csdn.net/java173842219/article/details/54096598 (不少音樂播放器類的Android項目源碼)github
https://blog.csdn.net/SCTU_vroy/article/details/45871823 (Android平臺音頻信號FFT的實現 源碼,還有各類濾波算法:https://github.com/vroy007/MoveDSP)算法
https://www.jianshu.com/p/cdd09b840500 (Android:音樂特效控制 有回聲,噪音刪除,波形)canvas
http://www.javashuo.com/article/p-vklhojgg-gy.html (Android 音頻FFT提取分析 )數組
http://www.javashuo.com/article/p-cgorruls-gm.html (Android音頻進階 Equalizer,Visualizer,BassBoost,PresetReverb,EnvironmentalReverb)session
https://www.cnblogs.com/Free-Thinker/p/5027830.html (Android提升第十一篇之模擬信號示波器)ide
https://www.cnblogs.com/sage-blog/p/3885802.html (JNI實例1---掃描SD卡中mp3文件 JNI實例2---掃描SD卡中mp3文件,native層調用Java自定義的類 JNI實例3---掃描SD卡中mp3文件,native層調用Java自定義的類)
針對onFftDataCapture拿到的數據全爲0的狀況,這一篇帖子中有更祥細的變量說明: https://blog.csdn.net/suwenlie/article/details/45070883
作了個音樂播放器 就一直想作個加一個音樂頻譜的展現界面
覺的這是一個好玩的東西,能夠將耳邊動聽的聲音形象化,彷彿眼前能夠看到聲音同樣。
可是我在文檔的開發者指南里沒有講任何有關音樂頻譜的東西,最後仍是在google的源碼示例中找到了。
你能夠直接去參看源代碼更原滋原味 如下只是我的對着源碼的重構和理解
全部如下所講的功能,均須要在2.3以上的sdk中才能實現。
音頻頻譜的獲取
首先音頻的頻譜相關的類叫作 android.media.audiofx.Visualizer;
須要權限 <uses-permission android:name="android.permission.RECORD_AUDIO"/> 因此要作的第一件事 是初始化一個visualizer出來
//使用音樂的sessionId來實例化這個類 mVisualizer = new Visualizer(mMediaPlayer.getAudioSessionId()); //設置每次捕獲頻譜的大小,音樂在播放中的時候採集的數據的大小或者說是採集的精度吧,個人理解,並且getCaptureSizeRange()所返回的數組裏面就兩個值 .文檔裏說數組[0]是最小值(128),數組[1]是最大值(1024)。 mVisualizer.setCaptureSize(Visualizer.getCaptureSizeRange()[1]); //接下來就好理解了設置一個監聽器來監聽不斷而來的所採集的數據。一共有4個參數,第一個是監聽者,第二個單位是毫赫茲,表示的是採集的頻率,第三個是是否採集波形,第四個是是否採集頻率 mVisualizer.setDataCaptureListener(new Visualizer.OnDataCaptureListener() { //這個回調應該採集的是波形數據 [@Override](https://my.oschina.net/u/1162528) public void onWaveFormDataCapture(Visualizer visualizer, byte[] waveform, int samplingRate) { //waveformView 是一個自定義的view用來按照波形來畫圖 一會後面再講 waveformView.updateVisualizer(waveform); } //這個回調應該採集的是快速傅里葉變換有關的數據,沒試過,回頭有空了再試試 [@Override](https://my.oschina.net/u/1162528) public void onFftDataCapture(Visualizer visualizer, byte[] fft, int samplingRate) { // TODO Auto-generated method stub } }, Visualizer.getMaxCaptureRate() / 2, true, false);
以上波形的數據採集就完成了,須要注意的一個點是mVisualizer.setEnabled(true);
這個方法的主要做用是爲了控制什麼時候去採集頻譜數據,你應該只是願意採集你所關心的音樂數據,而不關心聲音輸出器中任何的聲音。並且對mVisualizer的許多設置必須在setEnable以前完成。而且結束功能後,要記得setEnable(false)
若是你見到了如下這個錯誤,那基本上就是由於沒有及時setEnable(false),致使setCaptureSize()這個方法出錯。
E/AndroidRuntime(22259): Caused by: java.lang.IllegalStateException: setCaptureSize() called in wrong state: 2
順帶再說一個bug 若是你獲得的錯誤代碼是 -1 那麼基本上的緣由是你忘記了聲明權限
<uses-permission android:name="android.permission.RECORD_AUDIO"/>
音頻頻譜的展現
你在上一節已經經過監聽器得到了波形數據,那麼如何展現?這僅僅是一個自定義view的問題,簡單廢話一下:重點提一下view中的onDraw()方法
@Override protected void onDraw(Canvas canvas) { super.onDraw(canvas);
//mBytes就是採集來的數據 這裏是個大小爲1024的數組,裏面的數據都是byts類型,因此大小爲-127到128
if (mBytes == null) { return; } if (mPoints == null || mPoints.length < mBytes.length * 4) {
//mPoints主要用來存儲要畫直線的4個座標(每一個點兩個座標,因此一條直線須要兩個點,也就是4個座標) mPoints = new float[mBytes.length * 4]; }
mRect.set(0, 0, getWidth(), getHeight());
//xOrdinate是x軸的總刻度,由於一次會傳輸過來1024個數據,每兩個數據要畫成一條直線,因此x軸咱們分紅1023段。你要是覺的太多了,也能夠像我同樣除以2,看本身需求了。
int xOrdinate = (mBytes.length - 1)/2;
//如下的for循環將利用mBytes[i] mBytes[i+1] 這兩個數據去生成4個座標值,從而在刻畫成兩個座標,來畫線條 for (int i = 0; i <xOrdinate ; i++) {
//第i個點在總橫軸上的座標, mPoints[i * 4] = mRect.width() * i / xOrdinate;
//第i個點的在總縱軸上的座標。他在畫線上以總縱軸的1/2爲基準線(mRect.height() / 2),全部的點或正或負以此線爲基礎標記。
//((byte) (mBytes[i] + 128))這個一直沒有理解,若是+128是爲了將數據所有換算爲正整數,那麼強轉爲byte後不又變回-127到128了麼??要是誰知道緣由能夠留言告訴我.....
//(mRect.height() / 2) / 128就是將二分之一的總長度換算成128個刻度,由於咱們的數據是byte類型,因此刻畫成128個刻度正好 mPoints[i * 4 + 1] = mRect.height() / 2+ ((byte) (mBytes[i] + 128)) * (mRect.height() / 2) / 128;
//如下就是刻畫第i+1個數據了,原理和刻畫第i個同樣 mPoints[i * 4 + 2] = mRect.width() * (i + 1) / xOrdinate; mPoints[i * 4 + 3] = mRect.height() / 2 + ((byte) (mBytes[i + 1] + 128)) * (mRect.height() / 2) / 128; }
//循環結束後,就獲得了這一次波形的全部刻畫座標,直接畫在畫布上就行了
canvas.drawLines(mPoints, mForePaint); }
作的音樂軟件 純粹好玩 就放在了國內的market上