物聯網不單單是邊緣計算的將來

許多人認爲邊緣計算是由物聯網的新需求所驅動的，但邊緣計算的意義遠遠大於物聯網。

什麼是邊緣計算，爲何咱們有這樣的結論?爲此，咱們首先須要瞭解雲和SaaS的發展方向。

現代SaaS和雲鬚要更好的基礎設施。由雲提供的現代SaaS應用程序逐漸變得成熟，而且傾向於運行與底層公共雲基礎設施分離的真正微服務。在許多狀況下，甚至連數據庫也以分佈式方式部署。

雲已經被企業和終端用戶大量採用，其中一個重要的緣由是由於雲的總體體驗接近本地計算資源，同時雲還承諾即時可用、按需付費。可是，隨着應用程序分佈在多個地區和多個雲提供商之間，這種「本地計算」結構開始逐漸崩潰。這迫使開發人員從新考慮雲中全部存在點的高可用性和安全策略。此外，隨着應用的消耗併產生了大量的數據，開發人員不得不研究新方法來處理這些巨大的、潛在的分佈式數據流。

應用程序利用動態內容的增加來提供卓越的終端用戶體驗，從而致使了分發瓶頸。傳統的內容傳遞網絡沒法爲動態內容帶來有意義的增值，尤爲是這些內容在被提供給終端用戶以前須要實時處理。因爲開發人員在端點上具備必定程度的計算權限(例如，在瀏覽器上下文中或在移動應用程序內)，所以建立框架是爲了將更多的邏輯推送到端點上。在某些狀況下，這種技術是可行的，但在涉及VR/AR用例時就會出現故障。在這種狀況下，正確渲染體驗所需的計算量遠遠高於電池供電設備所需的計算量。

邊緣計算的興起

邊緣計算，或簡稱爲「邊緣」，能夠經過將計算和數據移近用戶，並個性化每一個用戶的須要來提供顯著提升的吞吐量、更好的性能和實時體驗。下面是一些例子：

• 確保全部的應用流量必須首先遍歷邊緣平臺，只有絕對必須發送到雲或數據中心的流量纔會被轉發。所以，開發人員能夠顯著減小應用程序的攻擊面，這將減小入侵者對核心應用棧進行攻擊的機會。
• 經過容許爲邊緣的每一個終端用戶生成動態內容，開發人員能夠顯著提升應用程序性能並提供更好的終端用戶體驗。
• 驗證終端用戶身份並在邊緣實施API路由策略，使用最佳路徑將合法的終端用戶流量路由到正確的雲環境，從而使邊緣成爲支持多區域、多雲應用的理想平臺。
• 開發人員能夠經過在區域邊緣攝取數據，輕鬆制定符合當地合規性和隱私法規的數據處理模型，例如NIST CSF，SOC2和GDPR。
• 最後，經過將基礎設施局部的「感知」與應用程序邏輯分離開來，開發人員能夠實現雲所承諾的願景：真正的彈性和按需計算，同時爲終端用戶提供現代的、實時的、高性能和智能化的個性化體驗。

邊緣計算不僅是適用於物聯網

許多行業分析師和技術專家一直將物聯網做爲邊緣計算的主要驅動力。這是頗有意義的，由於數十億的東西須要與附近的邊緣計算資源進行交互。當你考慮到一個「東西」不單單是一個傳感器，而是一輛汽車、一架無人機，甚至是一部手機時，你就會明白爲何咱們要想辦法超越物聯網的邊緣。

隨着數據雪崩，預測到2025年，全球數據將增加10倍，達到163 Zettabytes。將計算和數據移動到更接近用戶的位置是有必要的。反過來，這將致使出現許多不一樣的邊緣計算「平臺」：無線邊緣、移動邊緣、建築邊緣。物聯網優點也是如此。