機器學習：softmax和SVM的區別和比較

本博客記錄Softmax 和SVM分類器的學習過程，歡迎學習交流。 目前解決圖像分類問題，比較流行的方法是卷積神經網絡上。這種方法主要有兩部分組成：一個是評分函數（score function），它是原始圖像數據到類別分值的映射。另一個是損失函數（loss function），它是用來量化預測分類標籤的得分與真實標籤之間一致性的。該方法可轉化爲一個最優化問題，在最優化過程中，將通過更新評分函數的參

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