使用MXNet實現生產級神經網絡模型量化推理
文章目錄 使用MXNet實現生產級神經網絡模型量化推理 介紹 模型量化 加速 部署你的模型 準備 校準 部署INT8推理 檢測可視化 性能 使用MXNet實現生產級神經網絡模型量化推理 介紹 在深度學習中，推理用於部署預訓練的神經網絡模型來執行圖像分類，對象檢測和其餘預測任務。在現實世界中，尤爲是企業中，推理很是重要，由於它是分析流程的一個階段，根據生產級數據向終端用戶提供有價值的結果。來自終端用
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