JavaShuo
欄目
標籤
Attention
時間 2020-12-23
標籤
MachineLearning
简体版
原文
原文鏈接
1. CBAM Convolutional Block Attention Module (CBAM) 表示卷積模塊的注意力機制模塊。是一種結合了空間(spatial)和通道(channel)的注意力機制模塊。 2. Channel Attention Module 我們知道一張圖片經過幾個卷積層會得到一個特徵矩陣,這個矩陣的通道數就是卷積核的個數。那麼,一個常見的卷積核經常達到1024,2048
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Attention?Attention!
2.
Attention的兩種機制——global attention/local attention
3.
attention
4.
Attention
5.
attention機制及self-attention(transformer)
6.
additive attention 與 dot product attention
7.
Attention-over-Attention Neural Networks for RC
8.
Seq2Seq中的Attention和self-attention
9.
NLP_task9: Attention
10.
seq2seq attention
更多相關文章...
•
W3C詞彙和術語表
-
網站建設指南
相關標籤/搜索
attention
bilstm+attention
seq2seq+attention+transformer
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
1.2 Illustrator多文檔的幾種排列方式
2.
5.16--java數據類型轉換及雜記
3.
性能指標
4.
(1.2)工廠模式之工廠方法模式
5.
Java記錄 -42- Java Collection
6.
Java記錄 -42- Java Collection
7.
github使用
8.
Android學習筆記(五十):聲明、請求和檢查許可
9.
20180626
10.
服務擴容可能引入的負面問題及解決方法
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Attention?Attention!
2.
Attention的兩種機制——global attention/local attention
3.
attention
4.
Attention
5.
attention機制及self-attention(transformer)
6.
additive attention 與 dot product attention
7.
Attention-over-Attention Neural Networks for RC
8.
Seq2Seq中的Attention和self-attention
9.
NLP_task9: Attention
10.
seq2seq attention
>>更多相關文章<<