【深度學習論文】：U-Net

U-Net 在深度學習應用到計算機視覺領域以前，人們使用 TextonForest 和 隨機森林分類器進行語義分割。卷積神經網絡（CNN）不只對圖像識別有所幫助，也對語義分割領域的發展起到巨大的促進做用。web 語義分割任務最初流行的深度學習方法是圖像塊分類（patch classification），即利用像素周圍的圖像塊對每個像素進行獨立的分類。使用圖像塊分類的主要緣由是分類網絡一般是全鏈接層

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