基於BOW的圖像檢索

文章目錄 BOW簡介 Bag of features基礎流程 1.特徵提取 2.學習"視覺詞典" 3.針對輸入的特徵集，根據視覺詞典進行量化 4.把輸入圖像，根據TF-IDF轉化成視覺單詞的頻率直方圖 5.構造特徵到圖像的倒排表，經過倒排表快速索引相關圖像 6.根據索引結果進行直方圖匹配 實現代碼 BOW簡介 BOW也就是Bag-of-Words，此模型源於文本分類技術。在信息檢索中，它假定對於一

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