[TMI2018-03]Multimodal MR Synthesis via Modality-Invariant Latent Representation

Multimodal MR Synthesis via Modality-Invariant Latent Representation 我們提出了一種用於MRI合成的多輸入多輸出全卷積神經網絡模型。該模型對丟失的數據具有魯棒性，因爲它受益於（但不需要）其他輸入形式。該模型經過端到端訓練，並學會將所有輸入模態嵌入到共享的模態不變的潛在空間中。然後將這些潛在表示合併爲單個融合表示，然後通過學習的解碼

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