聊聊 elasticsearch 之分詞器配置 (IK+pinyin)

系統：windows 10

elasticsearch版本：5.6.9

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es分詞的選擇

• 使用es是考慮服務的性能調優，經過讀寫分離的方式下降頻繁訪問數據庫的壓力，至於分詞的選擇考慮主要是根據目前比較流行的分詞模式，根據參考文檔本身搭建測試。

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es配置目錄結構

• 在此先貼出es下plugins的目錄結構，避免安裝時一臉茫然(出自本人配置目錄，可根據自身須要進行調整)：
• es插件目錄結構：                                                                                                                                                                                

   

• ik壓縮包內文件列表：                                                                                                                                                                                                                                                                            
• pinyin壓縮包內文件目錄：                                                                                                                                                                                           

   

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IK 分詞器

• IK分詞器下載地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases?after=v5.6.11
• 進入連接，選擇對應版本編譯好的壓縮包，點擊便可下載。以下圖：  　　                                                                                                 、
• 上述步驟下載後，解壓文件到至\elasticsearch5.6.9\plugins\ik目錄下（如無ik目錄，手動建立便可），從新啓動es服務，便可看到控制檯輸出的插件信息，表示配置成功。以下圖：

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pinyin分詞器

• 拼音分詞器下載地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin/releases?after=v5.6.11
• 拼音分詞的配置相似於ik分詞，進入連接，選擇對應版本編譯好的壓縮包，點擊便可下載。以下圖：                          　　                                               
• 上述步驟下載後，解壓文件到至\elasticsearch5.6.9\plugins\pinyin目錄下（如無pinyin目錄，手動建立便可），從新啓動es服務，便可看到控制檯輸出的插件信息，表示配置成功。以下圖：

   

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分詞器的測試案例

•  IK分詞，主要強調兩種分詞模式：ik_smart和ik_max_word
  • 　　ik_smart是將文本作了正確的拆分，以下圖：                                                                                                                  
  • 看到結果發現ik_smart分詞模式拆分的不夠細，「陽光明媚」並無拆分開，因此接下來就該另外一種分詞出場了 ---- ik_max_word，直接上結果，以下圖：
  • 這種更加詳細的拆分纔是我想要的，這回不用擔憂高級搜索了····
•  拼音分詞，簡言之就是將文本拆分紅更加詳細拼音，圖解以下：                                                                   

   

• ik與pinyin的結合使用（注：當使用分詞搜索數據的時候，必須是經過分詞器分析的數據才能搜索出來，不然沒法搜索出數據）
  • 建立索引時能夠自定義分詞器配置，經過映射能夠指定自定義的分詞器，配置以下圖：                                        

     

  • 建立名稱爲「greatom」的索引，自定義「ik_smart_pinyin」和「ik_max_word_pinyin」的分詞器，過濾設置爲「g_pinyin」，如上圖右側提示則表示設置成功，能夠經過「GET greatom/settings」查詢配置信息。
  • 建立type時，須要在字段的解析屬性（analyzer）中設置自定義名稱的映射，以下圖：                                                                                                            

     

  • 如上圖右側提示則表示建立成功，接下來增長點數據，以便後續測試。                                                         

     

  • 測試數據按照上圖方式便可進行批量新增，也可對索引數據進行查詢。接下來就開始正式的分詞查詢。           

     

  • 上圖表示兩種分詞的查詢格式，能夠聯想搜索出相關的全部數據，感受比較智能了。

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結尾

• 經過對es分詞的瞭解和使用，發現選擇的兩種分詞模式已經知足本身項目的使用，還未進行更深刻的瞭解，後續會繼續瞭解底層及分詞原理，若有瑕疵或更好的看法，但願能夠交流學習。