推薦ABTest的實現策略總結

  1. 背景介紹        一個新推薦算法或者新策略開發完畢之後，在全流量上線之前要評估新功能或者新策略的優劣，常用的評估方法是A-B測試，做法是在全量中抽樣出兩份小流量，分別走新策略分支和舊策略分支，通過對比這兩份流量下的各指標的差異，我們可以評估出新策略的優劣，進而決定新策略是否全流量。 抽樣是指按照某種確定的隨機化方法，對線上流量進行劃分。抽樣可以指這種劃分的方法，也可以指劃分得到的一

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