一文教你構建圖書推薦系統【附代碼】

推薦系統在電子商務網站中廣泛被使用，如何向用戶推薦最適合其品味的產品是研究的重點。本文在Book Crossing數據集的基礎上進行圖書推薦系統的研究，詳細講解了構建推薦系統的步驟：加載數據集（圖書、用戶、評分表）、檢查各個數據集等，並實現了基於流行度的簡單推薦系統和基於協同過濾的推薦系統（基於用戶和基於item）。通讀本文，相信你一定能理解簡單推薦系統的構建過程。 作者 | Chhavi Sal

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