深度丨2018年AI依然要面臨解決的的技術難題

2017年，人工智能在深度學習的幫助下取得了顯著的進步。例如，一個名爲Libratus的機器人撲克玩家，連續擊敗了三位人類玩家，成爲撲克界的「阿爾法狗」。在現實中，AI正在改善很多傳統的行業，自動駕駛、農業、醫療保健等。 儘管AI的發展速度有些讓人懷疑，當然AI發展存在泡沫，各類媒體也在炒作AI。但是仍然有一些明智的聲音：埃隆·馬斯克擔心人工智能仍然無法做到很多事情。最棘手的有以下幾個問題： 1.

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