Django框架(六)：模型(二) 字段查詢、查詢集

時間 2020-01-22

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1. 字段查詢

經過模型類.objects屬性能夠調用以下函數，實現對模型類對應的數據表的查詢。html

函數名python	功能mysql	返回值sql	說明shell
get數據庫	返回表中知足條件的一條且只能有一條數據。django	返回值是一個模型類對象。緩存	參數中寫查詢條件。函數 1)若是查到多條數據，則拋異常MultipleObjectsReturned。spa 2)查詢不到數據，則拋異常：DoesNotExist。
all	返回模型類對應表格中的全部數據。	返回值是QuerySet類型	查詢集
filter	返回知足條件的數據。	返回值是QuerySet類型	參數寫查詢條件。
exclude	返回不知足條件的數據。	返回值是QuerySet類型	參數寫查詢條件。
order_by	對查詢結果進行排序。	返回值是QuerySet類型	參數中寫根據哪些字段進行排序。

get、all前面已經使用過了，下面主要講解filter、exclude和order_by的使用。

準備數據：

index.html:

<html>
<head>
    <title>圖書列表</title>
</head>
<body>
<h1>{{title}}</h1>
{%for i in list%}
{{i.id}}<br>
{{i.btitle}}<br>
{{i.bpub_date}}<br>
{{i.bread}}<br>
{{i.bcomment}}<br>
{%endfor%}
</body>
</html>

咱們後面的查詢只須要在views.py中修改代碼就好了。

1.1 查看mysql數據庫日誌

爲了方便查看查詢結果，咱們先配置下，讓系統生成mysql日誌文件。

我使用的是mysql5.7版本，其餘版本能夠參考這個，可是建議是本身去百度。

查看mysql數據庫日誌能夠查看對數據庫的操做記錄須要作以下配置：

首先查看是否開啓了binlog：show binary logs;

發現沒有開啓logs，那麼咱們就能夠開始配置了。

咱們要去C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.7路徑下找到my.ini文件。

而後編輯這個文件，咱們可使用搜索功能。

修改爲這樣：

# Binary Logging.
log-bin=mysql-bin
binlog-format=Row

若是不能修改，就使用管理員權限打開。

而後重啓mysql服務。

驗證binlog是否開啓：show variables like 'log_bin'; 和 show binary logs;

binlog文件的位置：若是在修改my.ini的binlog時給的是全路徑，那麼生成的日誌文件就在指定的目錄下；若是隻給一個名字，那麼生成的binlog日誌的位置爲：

若是給的全路徑配置爲：

log-bin=指定路徑\mysql-bin
binlog-format=Row

那麼就會在指定路徑下生成文件。

1.2 條件運算符

1.2.1 查詢

exact：表示判斷等於，和 = 差很少。

例：查詢編號爲1的圖書。

list=BookInfo.objects.filter(id__exact=1)

可簡寫爲：

list=BookInfo.objects.filter(id=1)

1.2.2 模糊查詢

contains：是否包含。

若是要包含%無需轉義，直接寫便可。

list = BookInfo.objects.filter(btitle__contains='鬥')

startswith、endswith：以指定值開頭或結尾。

例：查詢書名以'天'結尾的圖書。

list = BookInfo.objects.filter(btitle__endswith='天')

以上運算符都區分大小寫，在這些運算符前加上i表示不區分大小寫，如iexact、icontains、istartswith、iendswith。

1.2.3 空查詢

isnull：是否爲null。

例：查詢書名不爲空的圖書。

list = BookInfo.objects.filter(btitle__isnull=False)

1.2.4 範圍查詢

in：是否包含在範圍內。

例：查詢編號爲1或3或5的圖書。

list = BookInfo.objects.filter(id__in=[1, 3, 5])

1.2.5 比較查詢

gt、gte、lt、lte：大於、大於等於、小於、小於等於。

例：查詢編號大於3的圖書。

list = BookInfo.objects.filter(id__gt=3)

不等於的運算符，使用exclude()過濾器。

例：查詢編號不等於3的圖書

list = BookInfo.objects.exclude(id=3)

1.2.6 日期查詢

year、month、day、week_day、hour、minute、second：對日期時間類型的屬性進行運算。

例：查詢2009年發表的圖書。

list = BookInfo.objects.filter(bpub_date__year=2009)

例：查詢2008年12月14往後發表的圖書。

from datetime import date
...
list = BookInfo.objects.filter(bpub_date__gt=date(2008, 12, 14))

1.3 F對象

以前的查詢都是對象的屬性與常量值比較，兩個屬性怎麼比較呢？答：使用F對象，被定義在django.db.models中。

語法以下：

F(屬性名)

例：查詢閱讀量大於等於評論量的圖書。

from django.db.models import F
...
list = BookInfo.objects.filter(bread__gte=F('bcomment'))

能夠在F對象上使用算數運算。

例：查詢閱讀量大於2倍評論量的圖書。

list = BookInfo.objects.filter(bread__gt=F('bcomment') * 2)

1.4 Q對象

多個過濾器逐個調用表示邏輯與關係，同sql語句中where部分的and關鍵字。

例：查詢閱讀量大於20，而且編號小於3的圖書。

list=BookInfo.objects.filter(bread__gt=20,id__lt=3)
或
list=BookInfo.objects.filter(bread__gt=20).filter(id__lt=3)

若是須要實現邏輯或or的查詢，須要使用Q()對象結合|運算符，Q對象被義在django.db.models中。

語法以下：

Q(屬性名__運算符=值)

例：查詢閱讀量大於20的圖書，改寫爲Q對象以下。

from django.db.models import Q
...
list = BookInfo.objects.filter(Q(bread__gt=20))

Q對象可使用&、|鏈接，&表示邏輯與，|表示邏輯或。

例：查詢閱讀量大於20，或編號小於3的圖書，只能使用Q對象實現。

list = BookInfo.objects.filter(Q(bread__gt=20) | Q(pk__lt=3))

Q對象前可使用~操做符，表示非not。

例：查詢編號不等於3的圖書。

list = BookInfo.objects.filter(~Q(pk=3))

1.5 聚合函數

使用aggregate()過濾器調用聚合函數。聚合函數包括：Avg，Count，Max，Min，Sum，被定義在django.db.models中。

例：查詢圖書的總閱讀量。

from django.db.models import Sum
...
sum = BookInfo.objects.aggregate(Sum('bread'))

修改界面

<html>
<head>
    <title>圖書列表</title>
</head>
<body>
<h1>{{title}}</h1>

{{sum}}<br>

</body>
</html>

以及

from django.shortcuts import render
from booktest.models import BookInfo
from django.db.models import Sum

def index(request):
    sum = BookInfo.objects.aggregate(Sum('bread'))

    context = {'title': '圖書列表', 'sum': sum}
    return render(request, 'booktest/index.html', context)

注意aggregate的返回值是一個字典類型，格式以下：

{'聚合類小寫__屬性名':值}
如:{'sum__bread':3}

使用count時通常不使用aggregate()過濾器。

例：查詢圖書總數。

count = BookInfo.objects.count()

參照上面修改代碼

注意count函數的返回值是一個數字。

2. 查詢集

查詢集表示從數據庫中獲取的對象集合，在管理器上調用某些過濾器方法會返回查詢集，查詢集能夠含有零個、一個或多個過濾器。過濾器基於所給的參數限制查詢的結果，從Sql的角度，查詢集和select語句等價，過濾器像where和limit子句。

返回查詢集的過濾器以下：

all()：返回全部數據。
filter()：返回知足條件的數據。
exclude()：返回知足條件以外的數據，至關於sql語句中where部分的not關鍵字。
order_by()：對結果進行排序。

返回單個值的過濾器以下：

get()：返回單個知足條件的對象
- 若是未找到會引起"模型類.DoesNotExist"異常。
- 若是多條被返回，會引起"模型類.MultipleObjectsReturned"異常。
count()：返回當前查詢結果的總條數。
aggregate()：聚合，返回一個字典。

判斷某一個查詢集中是否有數據：

exists()：判斷查詢集中是否有數據，若是有則返回True，沒有則返回False。

2.1 兩大特色

惰性執行：建立查詢集不會訪問數據庫，直到調用數據時，纔會訪問數據庫，調用數據的狀況包括迭代、序列化、與if合用。
緩存：使用同一個查詢集，第一次使用時會發生數據庫的查詢，而後把結果緩存下來，再次使用這個查詢集時會使用緩存的數據。

示例：查詢全部，編輯booktest/views.py的index視圖，運行查看。

list=BookInfo.objects.all()

2.2 查詢集的緩存

每一個查詢集都包含一個緩存來最小化對數據庫的訪問。

在新建的查詢集中，緩存爲空，首次對查詢集求值時，會發生數據庫查詢，django會將查詢的結果存在查詢集的緩存中，並返回請求的結果，接下來對查詢集求值將重用緩存中的結果。

演示：運行項目shell。

python manage.py shell

狀況一：以下是兩個查詢集，沒法重用緩存，每次查詢都會與數據庫進行一次交互，增長了數據庫的負載。

from booktest.models import BookInfo
[book.id for book in BookInfo.objects.all()]
[book.id for book in BookInfo.objects.all()]

狀況二：通過存儲後，能夠重用查詢集，第二次使用緩存中的數據。

list=BookInfo.objects.all()
[book.id for book in list]
[book.id for book in list]

2.3 限制查詢集

能夠對查詢集進行取下標或切片操做，等同於sql中的limit和offset子句。

注意：不支持負數索引。

對查詢集進行切片後返回一個新的查詢集，不會當即執行查詢。

若是獲取一個對象，直接使用[0]，等同於[0:1].get()，可是若是沒有數據，[0]引起IndexError異常，[0:1].get()若是沒有數據引起DoesNotExist異常。

示例：獲取第一、2項，運行查看。

list=BookInfo.objects.all()[0:2]

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