Ribbon核心組件IRule及配置指定的負載均衡算法

Ribbon在工做時分爲兩步：

第一步：先選擇 EurekaServer，它優先選擇在同一個區域內負載較少的Server；

第二步：再根據用戶指定的策略，在從Server取到的服務註冊列表中選擇一個地址；

其中Ribbon提供了多種策略，好比輪詢、隨機、根據響應時間加權。

1、Ribbon算法的介紹

Ribbon的源碼地址：https://github.com/Netflix/ribbon

IRule：根據特定算法中從服務器列表中選取一個要訪問的服務，Ribbon默認的算法爲輪詢算法；

Ribbon中的7中負載均衡算法：

（1）RoundRobinRule：輪詢；

（2）RandomRule：隨機；

（3）AvailabilityFilteringRule：會先過濾掉因爲屢次訪問故障而處於斷路器狀態的服務，還有併發的鏈接數量超過閾值的服務，而後對剩餘的服務列表按照輪詢策略進行訪問；

（4）WeightedResponseTimeRule：根據平均響應時間計算全部服務的權重，響應時間越快的服務權重越大被選中的機率越大。剛啓動時若是統計信息不足，則使用RoundRobinRule（輪詢）策略，等統計信息足夠，會切換到WeightedResponseTimeRule；

（5）RetryRule：先按照RoundRobinRule（輪詢）策略獲取服務，若是獲取服務失敗則在指定時間內進行重試，獲取可用的服務；

（6）BestAvailableRule：會先過濾掉因爲屢次訪問故障而處於斷路器跳閘狀態的服務，而後選擇一個併發量最小的服務；

（7）ZoneAvoidanceRule：複合判斷Server所在區域的性能和Server的可用性選擇服務器；

ribbion的負載均衡算法結構：

 

2、配置指定的負載均衡算法

一、打開消費者工程，增長以下的配置：

@Configuration public class ConfigBean { @Bean @LoadBalanced //Ribbon 是客戶端負載均衡的工具；
    public RestTemplate getRestTemplate() { return new RestTemplate(); } //配置負載均衡的策略爲隨機，默認算法爲輪詢算法  @Bean public IRule myRule() { //return new RoundRobinRule(); return new RandomRule(); }   }

 二、啓動類增長 @EnableEurekaClient 註解

@SpringBootApplication @EnableEurekaClient //本服務啓動後自動註冊到eureka中
public class DeptProvider8001_App { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(DeptProvider8001_App.class, args); } }

三、而後重啓這個消費者服務，訪問：http://localhost/consumer/dept/get/1；查看到隨機訪問到3個生產者服務。