關於技術學習

最近本身就在思考關於技術的學習，好比一項新的技術咱們須要學習，咱們作的動做一般是如下的步驟：
1.看官方文檔或者查閱相關的文本資料或者博客
2.搭建安裝相應的編譯環境
3.照着資料的例子在編譯工具上實驗
4.本身以爲學差很少了，而後等着若是項目須要的話去應用，其實大多數狀況下，咱們只是爲了學習下這項新的技術，不多是爲了項目。這裏我就多說點。

通過上面的步驟，咱們對這項新的技術有了大體的認識，那麼到底會不會用到，就看以後的造化了。思考到這，就發現有兩個問題,一個是咱們學習新技術的時候，每每是處於好奇心，咱們自己的目的性有時候並不強，僅僅是想要學習認識下這項技術，至於學習完了以後，到底能用它能幹什麼，咱們大多數狀況下是不會再去深刻下去，每每是隨着時間的推移，當咱們再回過頭的時候，關於新技術的知識可能就忘了不少；二是關於大多數技術的學習，咱們可能都只是淺嘗輒止，不夠專一。以Hadoop學習爲例，不少人只是搭建個hadoop集羣環境就以爲本身已經在搞大數據了，其實離入門還有段距離，跑個wordcount就以爲本身已經明白了MR了，而後聽別人說spark比hadoop好，比hadoop運行快，立刻就又開始進入spark的學習了，spark學習了一大堆知識，本身靜下心一想發現本身啥也作不了，隨着時間推移，項目中也沒有使用到該技術，慢慢又淡忘了，而後有點焦慮了，新技術又來了，又開始學習，周而復始，陷入惡性循環，發現本身學習了這麼多知識，然而能作出的東西的沒有幾個能夠拿出手的。

其實上面的經歷，老實講我本身經歷過，可是我意識到了這種方式給我帶來了的後果。我發現身邊的不少人有跟我有同樣，如今依然踐行着不斷地學習，被知識焦慮驅動着，其實有時候，根本不知道本身爲何要學習某項技術。

我我的以爲學習技術必定要認真思考下面的問題，我也時經常使用來反思本身：

1.某項技術的誕生背景，是解決什麼問題，爲何要有這項技術，它能給咱們帶來什麼，或者說這個技術賦予了咱們什麼能力，最好結合本身目前的業務、項目進行聯想思考，好比hadoop是解決分佈式存儲與分佈式計算問題的，咱們的項目是否須要這樣的計算能力、擴展能力。不要很小的數據量，都要搭個集羣用hadoop、spark來處理。結合業務、項目進行拓展、學習，好處是既能夠把所學，有針對性的運用到項目中;在運用新技術顯著地提升、擴展的咱們業務能力，這所產生的效果又能產生直接的商業價值。這對我的的成長、發展是十分有利的，我的的價值體現了出來。

2.是否在進行無目的性學習？是否足夠專一？不少人在學習技術的時候是很盲目的，有時候根本不知道本身爲何要學習這個技術，能夠參考問題1問問本身。無目的地學習只會讓你更加焦慮，無目的還會讓你不夠專一，每一個人的精力都是有限的，要先找到本身想要發展的方向，而後結合業務在這個方向上進行技術擴展，切忌學學這個，學學那個，學得那麼多，然而發現改變不了任何東西。必定要有目的性地學習。

3.問問本身能輸出什麼東西，能用已有技術解決什麼問題？不要光學習，要注意輸出東西，輸出不了東西，學再多沒有用，你參加一份工做，不會是隻讓你知道一些東西就能夠了。輸出也是檢驗本身學習成果的一種方式。經過項目上輸出、博客輸出、github做品等輸出來檢驗本身，同時這樣也能夠聆聽到外界的直接反饋建議，從而更好地提高本身，另外這對本身找工做也是很是有利的，有些公司招聘會把博客、github做爲一個參考點。

咱們學習技術必定要有目的性和結果導向，新技術的學習最本質的緣由：做爲個體我以爲是提升本身的工資，改善本身的生活水平，不是去給別人吹噓本身多麼厲害，懂多少高大上的技術，這是沒有任何意義的！改善本身收入取決於你能給別人帶來什麼，並且是成正比的。我以爲能將技術跟商業價值很好的聯繫起來，並有實現商業目的能力的工程師必定是全部老闆喜歡的工程師。

以前不知道在哪裏看到一句話關於工程師價值的描述，記在個人記事本里，分享下：

人生結果的不一樣來自於對價值和結果的關注。什麼是價值？一、解決問題；二、增長收入；三、下降成本。這是大到國家、企業，小到項目和我的的最簡單的結果導向的普世價值。