微分銳化經過微分使圖像的邊緣或輪廓突出、清晰。導數算子具備突出灰度變化的做用,對圖像運用導數算子,灰度變化較大的點處算得的值較高,所以咱們將圖像的導數算子運算值做爲相應的邊界強度,因此能夠經過對這些導數值設置閾值,提取邊界的點集。算法
PIE SDK支持算法功能的執行,下面對微分銳化算法功能進行介紹。ide
第一步測試 |
算法參數設置編碼 |
第二步spa |
算法執行code |
第三步視頻 |
結果顯示xml |
算法名稱blog |
微分銳化教程 |
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C#算法DLL |
PIE.CommonAlgo.dll |
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C#算法名稱 |
PIE.CommonAlgo.ImgProFiltDiffSharpAlgo |
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參數結構體 |
StImageFittleEdge |
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參數說明 |
||
InputFilePath |
String |
輸入文件 (*.tif;*.tiff; *.img) |
OutputFilePath |
String |
輸出文件路徑 (*.tif;*.tiff; *.img) |
XMLFile |
String |
XML文件路徑 (*.xml) |
FilterType |
Int |
微分銳化類別(Prewitt算子:0;Sobel算子:1;Roberts算子:2) |
FuncName |
String |
功能名稱 |
FileTypeCode |
String |
根據輸出類型得到文件編碼類型 .tif/.tiff——GTiff .img—————HFA 其餘—————ENVI |
LowBands |
IList<Int> |
輸出微分銳化影像的波段(至少選擇一個波段,{ 0, 1, 2, 3 }) |
項目路徑 |
百度雲盤地址下/PIE示例程序/10.算法調用/圖像處理/ ImageProcessing. ImgProFiltDiffSharpAlgo |
數據路徑 |
百度雲盤地址下/PIE示例數據/柵格數據/04.World/World.tif |
視頻路徑 |
百度雲盤地址下/PIE視頻教程/10.算法調用/圖像處理/微分銳化算法.avi |
示例代碼 |
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1 /// <summary> 2 /// 微分銳化算法測試,本算法實現了將World.tif進行微分銳化,微分銳化類別爲Prewitt算子 3 /// </summary> 4 public override void OnClick() 5 { 6 #region 一、參數設置 7 PIE.CommonAlgo.StImageFittleEdge info = new PIE.CommonAlgo.StImageFittleEdge(); 8 9 info.InputFilePath = @"D:\Data\World.tif"; 10 info.OutputFilePath = @"D:\Data\ip_result19.tif"; 11 info.FilterType = 0; 12 info.FileTypeCode = "GTiff"; 13 info.LowBands = new List<int> { 0, 1, 2 }; 14 15 PIE.SystemAlgo.ISystemAlgo algo = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().CreateAlgo("PIE.CommonAlgo.dll", "PIE.CommonAlgo.ImgProFiltDiffSharpAlgo"); 16 if (algo == null) return; 17 #endregion 18 19 //二、算法執行 20 PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents algoEvents = algo as PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents; 21 algo.Name = " 微分銳化"; 22 algo.Params = info; 23 bool result = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().ExecuteAlgo(algo); 24 25 //三、結果顯示 26 ILayer layer = PIE.Carto.LayerFactory.CreateDefaultLayer(@"D:\Data\ip_result19.tif"); 27 m_HookHelper.ActiveView.FocusMap.AddLayer(layer); m_HookHelper.ActiveView.PartialRefresh(ViewDrawPhaseType.ViewAll); 28 } |