數據庫中專門用於幫助用戶快速查找數據的一種數據結構。相似於字典中的目錄,查找字典內容時能夠根據目錄查找到數據的存放位置嗎,而後直接獲取。
- 普通索引
- 惟一索引
- 主鍵索引
- 聯合索引(多列)
- 聯合主鍵索引
- 聯合惟一索引
- 聯合普通索引
無索引: 從前日後一條一條查詢
有索引:建立索引的本質,就是建立額外的文件(某種格式存儲,查詢的時候,先去格外的文件找,定好位置,而後再去原始表中直接查詢。可是建立索引越多,會對硬盤也是有損耗。
創建索引的目的:
a.額外的文件保存特殊的數據結構
b.查詢快,可是插入更新刪除依然慢
c.建立索引以後,必須命中索引纔能有效
無索引和有索引的區別以及創建索引的目的
hash索引和BTree索引
(1)hash類型的索引:查詢單條快,範圍查詢慢
(2)btree類型的索引:b+樹,層數越多,數據量指數級增加(咱們就用它,由於innodb默認支持它)
create index 索引的名字 on 表名(字段) 建立 索引字段
drop index 索引的名字 on 表名 刪除索引字段
show index from 表名 顯示索引字段
create table userinfo(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
index ix_name(name)
);
create unique index 索引名 on 表名(列名) 建立惟一索引字段
drop index 索引名 on 表名; 刪除索引表名
create table userinfo(
id int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
unique index ix_name(name)
);
主鍵索引有兩個功能: 加速查找和惟一約束(不含null)
alter table 表名 add primary key(列名);
alter table 表名 drop primary key;
alter table 表名 modify 列名 int, drop primary key;
create table userinfo( id int not null auto_increment primary key, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, unique index ix_name(name) ) or create table userinfo( id int not null auto_increment, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, primary key(nid), unique index ix_name(name) )
組合索引是將n個列組合成一個索引
其應用場景爲:頻繁的同時使用n列來進行查詢,如:where name = 'alex' and email = 'alex@qq.com'。
create index 索引名 on 表名(列名1,列名2);
#覆蓋索引:在索引文件中直接獲取數據
例如:
select name from userinfo where name = 'alex50000';
#索引合併:把多個單列索引合併成使用
例如:
select * from userinfo where name = 'alex13131' and id = 13131;