實現 MongoDB 外鍵關聯

來源：http://stackoverflow.com/questions/29392169/populating-field-values-for-referred-documents-in-aggregate-call-in-mongoose  。

【摘要】
        Mongodb 做爲分佈式文件存儲的數據庫，想實現多表關聯 JOIN 查詢並不是易事。但經過集算器 SPL 語言，在 Mongodb 中多個表的外鍵關聯查詢，徹底能夠作到像關係數據庫那樣方便容易。

MongoDB 是一個分佈式文件存儲的數據庫，也是 nosql 中最像關係型數據庫的一種。可是 mongodb 採用文檔模式設計的，這意味着集合中的文檔能夠有相同或不一樣的字段，所以在關係型數據庫很是擅長的多表關聯方面就顯得差強人意。若是採用 Mongodb 自己的 API 則須要硬編碼才能實現外鍵關聯，不夠直觀且難度較大，這種狀況下能夠用集算器 SPL 語言來實現，下面用例子說明。

        Collection UserCourseProgress 記錄着用戶和課程的關係，其courseid字段是外鍵，指向Collection Course的_id字段。須要統計出每門課的人數，其中課程名稱須要使用Course的title字段進行顯示。

UserCourseProgress

Course

{"userId":"u01", "courseid":"c01", "timespent":6000, score:99} {"userId":"u02", "courseid":"c01", "timespent":6000, score:99} {"userId":"u03", "courseid":"c01", "timespent":6000, score:99} {"userId":"u04", "courseid":"c01", "timespent":6000, score:99} {"userId":"u05", "courseid":"c01", "timespent":6000, score:99} {"userId":"u01", "courseid":"c02", "timespent":6000, score:99} {"userId":"u02", "courseid":"c02", "timespent":6000, score:99} {"userId":"u03", "courseid":"c03", "timespent":6000, score:99}

{"_id":"c01" "title":"Japanese159", "description":"Japanese   base", "category":"language"} {"_id":"c02" "title":"Chinese200", "description":"Chinese   middle", "category":"language"} {"_id":"c03" "title":"Political   science 280", "description":"Political   middle", "category":"politics"} {"_id":"c04" "title":"EE490", "description":"electronic   engineering hign", "category":"Electronic"}

        使用集算器SPL的代碼以下：

	A
1	=mongo_open("mongodb://localhost:27017/local?user=test&password=test")
2	=mongo_shell(A1,"UserCourseProgress.aggregate([{$group:   {_id: {'primary':'$courseid'},'popularityCount': {$sum: 1}}}, {$sort:{'popularityCount':-1}},{$project:{_id:0,'courseid':'$_id.primary','popularityCount':1}}])")
3	=mongo_shell(A1,"Course.find(,{title:1})").fetch()
4	=A2.switch(courseid,A3:_id)
5	=A4.new(popularityCount,courseid.title)
6	=mongo_close(A1)

        A1: 鏈接MongoDB，鏈接字格式爲mongo://ip:port/db?arg=value&…。

        A2: 統計出每門課的人數。這裏使用MongoDB聚合函數aggregate在UserCourseProgress中取數，參數是遵循mongodb規範的彙總表達式。計算結果是內存數據，以下：

        

        A3: 用find函數從Course中取數，過濾條件爲空。Find的結果是遊標，因爲課程數量較少，所以用能夠fetch函數將遊標讀入內存，結果以下：

        

         A4: 使用switch函數將A3中的外鍵切換爲A2中的記錄，結果以下：

        

        A5：按對象方式訪問內存，造成新的二維表，結果以下：

        

        A6：關閉mongodb鏈接。

        經過上面的例子能夠看到，藉助集算器SPL語言，在Mongodb中多個表的外鍵關聯查詢，徹底能夠作到像關係數據庫那樣方便、容易、直觀，沒必要擔憂由於Mongodb是非關係型數據庫而帶來的表間弱關聯的影響。