《機器學習》 --周志華版（西瓜書）--課後參考答案（2個版本）

《機器學習》 --周志華版（西瓜書）--課後參考答案

 

 

對機器學習一直很感興趣，也曾閱讀過李航老師的《統計學習導論》和Springer的《統計學習導論-基於R應用》等相關書籍，但總感受本身缺少深刻的理解和系統的實踐。最近從實驗室角落覓得南京大學周志華老師《機器學習》一書，隨意翻看之間便被本書內容文筆深深吸引，如獲至寶。遂決定要認真學習本書並將學習過程記錄下來。感受若以讀書筆記的形式作記錄未免枯燥（且網上已有大量相關內容）。那就暫且將課後練習的我的思路和答案寫成系列博客，但願獲得朋友們的交流指導。

從剛開始學習機器學習到如今也有幾個月了，期間看過PDF，上過MOOC，總感受知道一點了又不是特別明白，最後趁某東買書大減價弄了幾本相關的書來看看，其中一本就是西瓜書。一口氣看了前10章，感受每章內容都不多，看完感受仍是和之前同樣。每章的習題都只是挑了幾個簡單的看看，沒作認真的分析，如今回過頭認真作作每章的習題。別的不說了，但願能夠堅持到所有作完。

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- 目錄

第一章 緒論

• http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52065224

第二章 模型評估與選擇

• http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52065867

第三章 線性模型

• http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52069025

第四章 決策樹

• http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52082054

[2016.12.20]決策樹代碼太亂，近期重寫[2017.1.16][完成]

第五章 神經網絡

• http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52106899

[2016.12.20]缺第6，10題，第10題近期補上

第六章 支持向量機

• http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52135662

缺第10題，暫不補

第七章 貝葉斯分類器

• http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52167273

缺第9，10題，暫不補

第八章 集成學習

• http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52194771

缺第9題，暫不補

第九章 聚類

• http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52224676

缺第8題，暫不補

第十章 降緯與度量學習

• http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52243773

第十一章 特徵選擇與稀疏學習

• http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52254580

第十二章 計算理論學習

• http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52270432

第十三章 半監督學習

• http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52345060

第十四章 機率圖模型

• http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/53509879

缺第10題，暫不補

第十五章 規則學習

• http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/53691563

缺第3，5題，代碼缺6，10，暫不補

第十六章 強化學習

• http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/53691569

缺第9，10題，暫不補

 

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 目錄：

• 周志華《機器學習》課後習題解答系列（二）：Ch1 - 緒論
• 周志華《機器學習》課後習題解答系列（三）：Ch2 - 模型評估與選擇
• 周志華《機器學習》課後習題解答系列（四）：Ch3 - 線性模型
• 周志華《機器學習》課後習題解答系列（四）：Ch3.3 - 編程實現對率迴歸
• 周志華《機器學習》課後習題解答系列（四）：Ch3.4 - 交叉驗證法練習
• 周志華《機器學習》課後習題解答系列（四）：Ch3.5 - 編程實現線性判別分析
• 周志華《機器學習》課後習題解答系列（五）：Ch4 - 決策樹
• 周志華《機器學習》課後習題解答系列（五）：Ch4.3 - 編程實現ID3算法
• 周志華《機器學習》課後習題解答系列（五）：Ch4.4 - 編程實現CART算法與剪枝操做
• 周志華《機器學習》課後習題解答系列（六）：Ch5 - 神經網絡
• 周志華《機器學習》課後習題解答系列（六）：Ch5.5 - BP算法實現
• 周志華《機器學習》課後習題解答系列（六）：Ch5.6 - BP算法改進
• 周志華《機器學習》課後習題解答系列（六）：Ch5.7 - RBF網絡實驗
• 周志華《機器學習》課後習題解答系列（六）：Ch5.8 - SOM網絡實驗
• 周志華《機器學習》課後習題解答系列（六）：Ch5.10 - 卷積神經網絡實驗

參考：http://blog.csdn.net/snoopy_yuan/article/details/62045353

課程代碼：https://github.com/Tsingke/Machine-Learning_ZhouZhihua