計劃

第一週：1.全部的參數的trick  2.整個v、d系列模型的演進 3.ma週報中全部的trick 4.trick list中的全部trick 5.本身的trick整理 6.簡歷的修改，請楊一塊兒來討論，特別是上一份實習中應該被剔除的部分

第二週：1.卡爾曼濾波 2.ssd項目的整理和ssd相關論文整理，包括facol loss等ssd演進和yolo演進 3.對falling object進行一個全方位的概括總結，特別是對以前看的全部paper思路的總結，包括機器人那方向的  4.兩個關於detection相關項目的整理

第三週：1.image caption項目的整理 2.實驗室項目的整理，即模型壓縮定點化 3.對本身以前的車輛檢測項目進行修改，看是否須要剔除掉這部分 4.分割部分的總結和paper閱讀 5.c++相關面試問題總結 6.機器學習模型相關問題總結 7.計算機相關基礎知識總結 8.常見排序算法總結 9.caffe源碼相關總結 10.深度學習相關基礎知識的準備，好比以前論壇上就人發過一些相關問題

第四周：1.上一份實習項目的整理 2.最新，特別是cvpr最近的論文的研讀

 

本身以前作了不少改源碼的工做，其實本身也能夠回顧一下

以前刷同一道題目，發現阿東的代碼比個人寫的好看的多，本身之後真的要嘗試重構代碼，在代碼上多花點心思，讓代碼更優秀

刷題不能間斷，這個是重要性最高

 

 

7月18日總結和計劃:

總結:上面的計劃,可能完成了50%,中間本身更改了一些計劃,花了時間在mimic的項目上,整體來講:主要的東西都算完成,沒作的主要是總結性的東西

1.卡爾曼濾波那個項目要好好總結一下,這個對我面試來講是一個很好的閃光點.c++、機器學習、計算機基礎、常見排序算法、caffe源碼均可以去搜索麪經並進行相關準備

2.知乎上關注的那個深度學習面試100題把他看完並總結

3.適當背一些面經的東西,如今本身也能夠去找一些面試來面了,攢經驗

4.leetcode那150道題開始刷起來了,就刷那150道和麪經的一些題目就OK了

5.detection方向本身仍是要再復現和看幾篇paper,好比stn和deformable,並對最近1年的paper進行一個總結

6.深度估計的論文本身要看起來

7.不只要作這些準備面試的東西,本身的實力本身也要想辦法提高

8.把face++那個餘剛作的視頻看一下,至關於複習整個目標檢測

 

 

 

caffe中的一些c++知識點要清理準備,好比智能指針